[导读]近年来,许多公司都受到分布式计算概念的吸引,其诱人之处在于,从表面上看,它具有较低的投资花费和软件部署的灵活性,能满足特殊的部门要求。然而,在管理这些分布式平台时,用户逐渐发现困难程度和花费要比当时想
近年来,许多公司都受到分布式计算概念的吸引,其诱人之处在于,从表面上看,它具有较低的投资花费和软件部署的灵活性,能满足特殊的部门要求。然而,在管理这些分布式平台时,用户逐渐发现困难程度和花费要比当时想像能多很多。于是许多公司现在都在研究如何整合这些服务器和存储资源,从而重新获得对IT资源在投入和管理上的控制。
企业在不断扩展,分布式系统数量的爆炸性增长,使得存储管理越来越困难且开销更高。而对孤立、非集成的存储资源进行本地管理,就需要熟悉各种管理用户接口,这样,存储管理员需要不断学习。而同时,为了满足呈指数增长的数据要求,产品和平台又在不断增加。
对未来的计划永远跟不上变化。硬件开销在不断降低而人员的花费在不断升高,这些都导致了管理费用超出控制之外。最近几年对磁盘存储整合的研究表明:
◆ 一个存储管理员能管理大约100GB的非集中化存储设备。
◆ 物理上合并的存储设备能成倍提高存储管理的效率。
◆ 集中存储设备能提高存储管理效率—每位存储管理员能管理750GB。
通常管理整合存储设备的整个花费,远远低于在好几个地方管理不同的存储系统,并且,在存储整合环境下生产效率会大大提高。公共存储管理使得能利用公共的技术人员、磁盘和磁带资源,按同一道程序对所有的集中化数据进行管理。
已经有一套公共的存储管理工具能用于整合,这些高度发展、效率高的工具,很适合集中化的环境,能为整合带来诸多利益。存储整合体现着商业整合的意味,它势在必行,甚至在某些情况下,整合意味着企业的生存。
一、分散存储的定义
非整合存储是指企业中的数据位于一个或多个地点,各自拥有不同的存储子系统,并通过不同平台上的应用软件进行访问,企业中的每个应用软件专有地访问它自己的存储设备。
非整合存储允许每个地点或部门拥有自己的平台,每个地点都可能需要最适合自己需求的IT资源,而需求是由各自的管理和技术人员确定的。这种情况带给了IT部门相对于公司办公室某种程度的孤立性。
另一方面,每个IT地点相应于其拥有的存储资源也承担了以下的一些责任:
◆ 为它自己的存储提供物理和逻辑安全性。
◆ 评估软硬件以决定哪种平台或厂商最适合自己的需求。
◆ 为用户不断增长的需求规划容量。
◆ 做常规备份和恢复。
◆ 满足机器和软件的维护需求。
◆ 培训和更新本公司存储技术人员的技能。
由于所有这些任务都需要全部的IT地点或部门完成,它必然会产生冗余,而且这些责任也带来的管理风险。
在购买成本方面,由于部门级用户购买量相对较小,采购时也无法享受大规模的价格优势。另外,各自为政的存储系统也带来了部门间的数据共享问题,某些时候甚至会拖慢整个企业的运行效率。
二、完全的整合存储
完全整合存储是指它们位于一个单独的物理存储子系统或位于一个存储子系统池。除备份拷贝外,企业中只存在一份存储数据,在任何用户需要访问的时候,企业中所有的应用软件都能访问这些数据并进行读写。
完全整合状态下的存储系统,是由公司的IT部门,在CIO领导统一决定企业中的每个地点或部门需要什么计算环境,也是IT部门去评估IT解决方案的优缺点,和它们在何种程度上满足了花费效率和竞争性需求。最终,还是IT部门推荐解决方案的每一部件:实现方案、维护方案、监视容量、升级资源和培训终端用户。
三、存储整合不是简单合并
数据整合是一个需要若干步骤的过程,步骤多少要依赖于企业所处的阶段。它通常需要公司最高层的支持,并且阻力将来自预期和非预期的各种地方,独立IT地点的数量越多,则整合时受到的阻力也越大。
公司管理部门需要认识到,公司内IT操作种类越多,改善花费效率和竞争性的潜力也越大。一旦达到此共识,公司的IT管理部门才能获得规划和实施完全整合所需的支持,而存储整合所带来的费用节省和效率提高也会逐渐体现。
存储整合体现着商业整合的意味,它势在必行,甚至在某些情况下,整合意味着企业的生存。在完全整合情形下,不同的部门在选择他们的IT资源时不再享有那么多独立性,这些资源包括应用软件、平台和硬件。达到完全的数据整合,决不是简单地把老的应用软件换成新的,或把小设备换成大的。
本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
9月2日消息,不造车的华为或将催生出更大的独角兽公司,随着阿维塔和赛力斯的入局,华为引望愈发显得引人瞩目。
关键字:
阿维塔
塞力斯
华为
加利福尼亚州圣克拉拉县2024年8月30日 /美通社/ -- 数字化转型技术解决方案公司Trianz今天宣布,该公司与Amazon Web Services (AWS)签订了...
关键字:
AWS
AN
BSP
数字化
伦敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英国汽车技术公司SODA.Auto推出其旗舰产品SODA V,这是全球首款涵盖汽车工程师从创意到认证的所有需求的工具,可用于创建软件定义汽车。 SODA V工具的开发耗时1.5...
关键字:
汽车
人工智能
智能驱动
BSP
北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越来越多用户希望企业业务能7×24不间断运行,同时企业却面临越来越多业务中断的风险,如企业系统复杂性的增加,频繁的功能更新和发布等。如何确保业务连续性,提升韧性,成...
关键字:
亚马逊
解密
控制平面
BSP
8月30日消息,据媒体报道,腾讯和网易近期正在缩减他们对日本游戏市场的投资。
关键字:
腾讯
编码器
CPU
8月28日消息,今天上午,2024中国国际大数据产业博览会开幕式在贵阳举行,华为董事、质量流程IT总裁陶景文发表了演讲。
关键字:
华为
12nm
EDA
半导体
8月28日消息,在2024中国国际大数据产业博览会上,华为常务董事、华为云CEO张平安发表演讲称,数字世界的话语权最终是由生态的繁荣决定的。
关键字:
华为
12nm
手机
卫星通信
要点: 有效应对环境变化,经营业绩稳中有升 落实提质增效举措,毛利润率延续升势 战略布局成效显著,战新业务引领增长 以科技创新为引领,提升企业核心竞争力 坚持高质量发展策略,塑强核心竞争优势...
关键字:
通信
BSP
电信运营商
数字经济
北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央广播电视总台与中国电影电视技术学会联合牵头组建的NVI技术创新联盟在BIRTV2024超高清全产业链发展研讨会上宣布正式成立。 活动现场 NVI技术创新联...
关键字:
VI
传输协议
音频
BSP
北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日举办的2024年长三角生态绿色一体化发展示范区联合招商会上,软通动力信息技术(集团)股份有限公司(以下简称"软通动力")与长三角投资(上海)有限...
关键字:
BSP
信息技术
山海路引 岚悦新程 三亚2024年8月27日 /美通社/ -- 近日,海南地区六家凯悦系酒店与中国高端新能源车企岚图汽车(VOYAH)正式达成战略合作协议。这一合作标志着两大品牌在高端出行体验和环保理念上的深度融合,将...
关键字:
新能源
BSP
PLAYER
ASIA
上海2024年8月28日 /美通社/ -- 8月26日至8月28日,AHN LAN安岚与股神巴菲特的孙女妮可•巴菲特共同开启了一场自然和艺术的疗愈之旅。 妮可·巴菲特在疗愈之旅活动现场合影 ...
关键字:
MIDDOT
BSP
LAN
SPI
8月29日消息,近日,华为董事、质量流程IT总裁陶景文在中国国际大数据产业博览会开幕式上表示,中国科技企业不应怕美国对其封锁。
关键字:
华为
12nm
EDA
半导体
上海2024年8月26日 /美通社/ -- 近日,全球领先的消费者研究与零售监测公司尼尔森IQ(NielsenIQ)迎来进入中国市场四十周年的重要里程碑,正式翻开在华发展新篇章。自改革开放以来,中国市场不断展现出前所未有...
关键字:
BSP
NI
SE
TRACE
上海2024年8月26日 /美通社/ -- 第二十二届跨盈年度B2B营销高管峰会(CC2025)将于2025年1月15-17日在上海举办,本次峰会早鸟票注册通道开启,截止时间10月11日。 了解更多会议信息:cc.co...
关键字:
BSP
COM
AI
INDEX
上海2024年8月26日 /美通社/ -- 今日,高端全合成润滑油品牌美孚1号携手品牌体验官周冠宇,开启全新旅程,助力广大车主通过驾驶去探索更广阔的世界。在全新发布的品牌视频中,周冠宇及不同背景的消费者表达了对驾驶的热爱...
关键字:
BSP
汽车制造
此次发布标志着Cision首次为亚太市场量身定制全方位的媒体监测服务。 芝加哥2024年8月27日 /美通社/ -- 消费者和媒体情报、互动及传播解决方案的全球领导者Cis...
关键字:
CIS
IO
SI
BSP
上海2024年8月27日 /美通社/ -- 近来,具有强大学习、理解和多模态处理能力的大模型迅猛发展,正在给人类的生产、生活带来革命性的变化。在这一变革浪潮中,物联网成为了大模型技术发挥作用的重要阵地。 作为全球领先的...
关键字:
模型
移远通信
BSP
高通
北京2024年8月27日 /美通社/ -- 高途教育科技公司(纽约证券交易所股票代码:GOTU)("高途"或"公司"),一家技术驱动的在线直播大班培训机构,今日发布截至2024年6月30日第二季度未经审计财务报告。 2...
关键字:
BSP
电话会议
COM
TE
8月26日消息,华为公司最近正式启动了“华为AI百校计划”,向国内高校提供基于昇腾云服务的AI计算资源。
关键字:
华为
12nm
EDA
半导体