语音之外,处理器以里
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语音能做的事还很多
这次亚洲移动通信展上,Audience公司为我们带来了该公司最新的“Always-On eS700系列”产品。这一系列的产品具备不间断VoiceQ(语音唤醒)性能,采用 “第四代”算法,目前已销售超过4亿颗芯片;采用一流的智能音频编码器;实现第三代的语音识别辅助;同时,兼有不间断低功耗的MotionQ功能。
eS700系列中eS755的系统架构
eS7xx系列的优异性能
在不间断VoiceQ方面,相对于业界所谓“笨拙”的语音唤醒方式,即唤醒机器之后才可以下指令给手势终端,然后手势终端再去执行命令,VoiceQ可实现真正的不间断唤醒,同时具备低功耗、关键词唤醒、很好的噪声抑制等功能,此外最新的VoiceQ功能最大的独特之处,在于可保证用户隐私安全的语音鉴别功能,通过每个人不同的声纹特征,保证同一台机器只识别来自主人的声音。
编码器方面,Audience公司目前采用的编码器SNR可达119dB。
林明璋介绍,通过前端的噪声滤除,Audience的语音处理器可帮助如谷歌、科大讯飞在内的语音识别专家实现在噪声环境下更好的语音辨识率。
语音之外,处理器以里
这次发布会上Audience向与非网记者传递的另一个重要信息是,在语音处理器之外,Audience公司未来一个重要业务发展方向是多传感器处理产品。
eS704MQ100的产品组合可实现更强大的动作检测处理器的功能
语音处理器之外,Audience公司的产品路径中出现了传感器处理产品线,也是其未来业务发展的重点方向
此次Audience公司技术开发经理Frederic Caldwell向我们展示的就是这样一款产品--MQ100。
这一产品设计的出发点在于现在移动终端采用的传感器越来越多,通常一款主流智能手机要用到10颗左右的传感器芯片,而移动终端实现的功能也越来越多,对主控制器的要求就越来越高,为帮助释放一部分主控制器的工作量,现在,越来越多的厂商在开发一种Sensor Hub产品,即在主控制器之外实现一个传感器信号的处理单元,对从多个传感器采集来的信号做缓冲和预处理。
Sensor Hub的一些典型应用场景,如下班时,从办公室到车子所停的位置到开车一般需要大概两三分钟,通过手机中传感器感应到的信息和这个Sensor hub的处理,手机可自动将手机中的E-mail或短信通知变成语音输出。亦即让手机变得更加智能,帮助人类节省时间、实现更舒适的生活体验,它在现在越来越多的app设计中发挥的作用更是不胜枚举。
事实上,Audience发布的最新700系列的语音处理器中的两个型号eS703和eS705已经集成了一部分传感器信号缓冲功能,即上文提到的MotionQ。而MQ100实现的就是Sensor hub的功能。可通过它来连接所有的传感器,并在芯片上面直接对传感器信号做一些处理,包括可增加一些识别功能。借助Audience在MotionQ上面的技术积累,MQ100可实现更好的传感器融合,高性能Sensor Fusion;功耗非常低,峰值低于5mW;不间断的运动检测处理器,克实现情境感知(如散步、跑步、站立等)和手势识别(如轻拍);小尺寸,2.4mm×2.4mm的封装,使其更适于便携设备的要求。
“与通常的Sensor Hub采用MCU来实现不同,Audience的MQ100采用了DSP技术,这让它在信号缓冲和处理方面具备更突出的运算性能并可实现如此的低功耗特性。而这款产品的最大优势在于只要采用Audience公司的一颗700系列语音处理器芯片和一颗MQ100,就可以实现原来要4颗芯片才能完成的工作,极大降低系统设计的PCB尺寸和成本。” Frederic如是说。