IDF：大数据处理技术英特尔发力

IDF 2012英特尔信息技术峰会于4月11日、12日在北京国家会议中心隆重举行，本届IDF将以“未来在我‘芯’”为主题，作为全球IT技术的领导者，英特尔再次针对未来的技术趋势及发展做了讲解，包括云计算、下一代数据中心、以及大数据方面的内容。

我们正面临着“大数据工业革命”，大量的数据源(包括网络日志、点击流、电话记录、医疗记录、传感器和监控摄像头)蜂拥而至，世界上充斥着各种形式的巨量数据。大数据种类丰富，充满挑战，它们不仅包含传统的结构化(或关联型)数据，而且也包含各类非结构化数据。这些数据不仅尺寸庞大，而且增长速度更快于摩尔定律(每两年即加倍)。本技术解析将探索大数据对企业、技术计算和云的影响，排序业界必须定为目标的基础性技术，并充分了解可从从这些巨量数据中得出的观点。

大数据的浪潮有多迅猛?IDC在2006年估计全世界产生的数据量是0.18ZB(1ZB=100万PB)，而今年这个数字已经提升了一个数量级，达到1.8ZB，差不多对应全世界每个人一块100多GB的硬盘。这种增长还在加速，预计2015年将达到近8ZB。

现今大数据呈现出“4V + 1C”的特点。既Variety：一般包括结构化、半结构化和非结构化等多类数据，而且它们处理和分析方式有区别;Volume：通过各种设备产生了大量的数据，PB级别是常态;Velocity：要求快速处理，存在时效性;Vitality：分析和处理模型必须快速变化，因为需求在变;Complexity：处理和分析的难度非常大。

现在的大数据中主要的是非结构化的数据，这些数据不能被很好的管理。现有的技术对于这些数据的管理和利用能力有限，以至于大量的数据浪费。

大数据在物联网中有着重要的位置。在技术发展中智能城市将会产生大量的需要实时传输的信息，面临着数据的杂乱性，本地性，和超大规模性。

基于大数据的盛行，英特尔利用不同级别的处理器架构不同的数据应用架构，以及相关的解决方案。帮助用户从端到端找到完整的解决办法。