Smart Device到AI Device，智能硬件还有路要走

智能硬件在英文科技媒体中对应到Smart Device，Smart被翻译为智能其实并不准确。它的原意是指，相对于“功能”为主的硬件“更聪明”的硬件，比如你的手表可以记录你的运动数据了，再比如你家的电饭锅可以远程被启动煲汤了，你家的灯光可以自动调整颜色和亮度了……不过，有个先例是，Smart Phone被翻译为“智能手机”，但想想，你的手机智能在哪里?其实它距离人们所期待的智能，依然还有很长的路要走，在可见的未来(十年内)，智能手机应该都是最核心的设备，它会向着真正的“智能”发展，例如Siri将变得越来越聪明了，智能硬件同样会这样发展。

究竟什么才是真正的智能?

智能对应的英文是Intelligent。说到人工智能(AI，Artificial Intelligence)，大家会想到真正的智能。但说到智能硬件，人们很难将其与人工智能联系起来。究其原因，还是现在智能硬件尚处于“准智能”或者“伪智能”阶段。

查了一下资料，智能在心理科学中解释是这有的：

从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧”，智慧的结果就产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为“能力”，两者合称“智能”，将感觉、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程，它是智力和能力的表现。它们分别又可以用“智商”和“能商”来描述其在个体中发挥智能的程度。“情商”可以调整智商和能商的正确发挥，或控制二者恰到好处地发挥它们的作用。

简单的解释就是，会感知和思考是“智”，能表达能行动是“能”。

著名教育心理学家霍华德·加德纳将人类的智能可以分成七个范畴：1.语言 2.数学逻辑 (Logical/Mathematical) 3.空间 (Visual/Spatial) 4.身体运作 (Bodily/Kinesthetic) 5.音乐 (Musical/Rhythmic) 6.人际 (Inter-personal/Social) 7.自我认知 (Intra-personal/Introspective)。因为这一总结他被誉为“多元智能理论之父”。

从智能相关解释可知，现在的智能硬件与真正的智能其实还相去甚远。

在感知层面可一定程度模拟，在语言表达上也能通过“输出”在交互层面模拟。

但还有两个点做得差强人意：一是记忆和思维，机器模拟耳朵(语音技术)、眼睛(视觉计算、虹膜识别、表情识别)、触感(压力屏、指纹识别等)这些都有突破性进展，在模拟“人脑”这块，还处于早期，深度学习、大数据这些技术在解决这个问题，距离真正的实用还有很长的路;二是行动能力，除了表达之外，人可以进行各种动作行为，现在的智能硬件对于行为的模拟还很浅层，比如模拟四肢运动，泡杯咖啡然后端给主人，这样的简单动作还很困难，他们没有人类的灵活性和处理复杂环境的能力。

当然也要注意到，已有智能硬件在某些方面比人类个体表现更好。比如对环境的感知能力，它可以将很多环境如空气质量量化;再比如它比人类某些行为能力更精细，例如医疗机器人的微型手臂、无人机的平衡能力;还有就是计算能力，通过云计算和大数据的结合，它比人脑更能“计算”，快速反馈……所以智能硬件如果有一天真正具备人的“智能”，那么它一定比每个人都要更加“聪明”。不过，从人类智能的七个范畴来看，让机器实现类似于自我认知、人际交往、音乐智能，看上去有些遥不可及，至少短期内看不到希望，机器的情商与智商发展并不匹配，人类的优越感就体现在这些方面。

现有智能硬件“智能”在哪里?

根据上述分析，雷科技总结了现在的智能硬件所实现的不同层次的智能，大家的技术含量相差还是蛮大的，智能硬件的“智商”、“能商”有很大不同。

第一层：为了智能而智能。一些硬件其实并没有太大必要去实现智能化的改造，毕竟让产品智能起来，终极目的还是要带来实际价值，而不是反作用。有些智能硬件是工程师思维，给硬件弄个蓝牙模块可以连手机App，看上去智能了，其实并没有带来什么价值，增加了成本，用户不买账，这里就不具体举例了，欢迎对号入座。

第二层：可远程操控硬件。这是很多智能硬件的“智能”要义，例如可以通过App远程控制路由器下载了，于是就有了智能路由器;可以通过App观看远程摄像头的画面，于是就有了智能摄像头;可以通过App控制家里的空调，于是就有了智能空调……实际上它跟智能没啥关系，它的正确叫法应该是“可远程操控硬件”。

第三层：人机交互的智能。智能交互解决了“感知”和“表达”两个问题，所以是非常重要的智能分支。随着语音识别、语音合成、语义理解、视觉计算、体感技术的快速发展，很多智能硬件利用这些技术实现了交互层面的智能，解决了某些场景下的交互痛点。开车中语音控制导航设备，家庭安防中的面部解锁，音箱的语音控制……除此之外，一些硬件过去交互基于按键，需要繁复的操作才能进行某些操控、设置，通过App操作可以极大简化交互。

第四层：量化数据的智能。通过各种传感器，把过去无法量化的数据可视化地呈现出来，这类智能硬件核心其实都是量化数据(至于说什么大数据加载服务那是后话了)，健康类设备、环境交互类设备大都是这个层面，例如智能手环、智能健康秤、智能自行车、智能空气检测设备……它们其实都是在做数据的量化，同时进行收集、云端存储和利用。不过说实话，在产品量级没起来之前，“大数据”只是纸上谈兵。

第五层：内容服务的智能。这跟智能手机一样，相对于功能手机而言，它能做的事情更多了。开放式的智能操作系统，能够随意连接互联网，让智能手机所承载的内容和服务远远超出了功能机。一些智能硬件，以软硬件、内容一体化为特色的硬件，就是这个层面的智能，最典型的是智能影音类设备，例如智能电视、智能音响、智能投影仪……以及智能手表，它们与互联网连接，可以加载各种内容和应用，满足了用户总想要更多的需求。

第六层：自动感知的智能。能做到这一步的并不多，这类智能硬件可以感知环境的变化，预测用户的需求，根据算法自动响应，做出某些动作，给到用户更舒适的生活环境。最典型的就是Nest，自动温控，节能舒适。以后智能家居，将向着这个方向发展，何时需要开灯、何时需要开窗、何时需要启动净化器、何时需要开始烧好热水等用户洗澡……都可以根据环境感知、用户习惯自动响应，实现“零操控”智能。

第七层：无人干涉的智能。这个阶段的智能可以说是终极智能，就是机器可以把人做的某些事情代替了，甚至做人类做不到的事情，这是机器人时代。市面上的民用机器人，大都还处于陪伴阶段，例如阿里巴巴与软银联合投资的Pepper，只是一个可移动、可聊天的玩具。有一天机器人可以帮人烧菜做饭、打扫清洁(扫地机器人已经做到一部分)、按摩捶背、陪人睡觉、出去遛狗时，才算真正的智能机器人。而在此之前，Google 无人驾驶汽车、DJI的无人机、以及此时此刻正在生产线上忙碌的工业机器人，已经有“无人智能”的雏形了。

小结一下：

智能硬件在目前还是一个相对于功能上的智能，没有做到真正的人工智能。相信Smart Device到AI Device还有一段路要走。