抢占硬件入口，腾讯人工智能战略落地有新玩法

马化腾在最近的清华经管学院“洞见论坛”上提出，人工智能的演化的第一步肯定会成为人类的帮手。他讲到腾讯投资的几个基础性因素，排第一个的就是 AI，AI 已然成为腾讯的核心战略。

而就在一个月前，乐聚机器人宣布获得腾讯5000万元战略投资，这在他们入驻腾讯 AI 加速器(ai.qq.com) 之后短短一个月后就发生了，而腾讯 AI 加速器作为产品平台将开放基础及通用AI技术能力。

为什么是做机器人的乐聚获得腾讯的投资呢?从这些动作如何分析腾讯在 AI 领域的布局?

硬件是人工智能的入口

马化腾认为，"未来所有企业的基本形态是'在云端用人工智能处理大数据'。"

从这个角度讲，人工智能的本质是“服务”，最好的人工智能服务会变得成为“隐形”的服务、云端的服务，而硬件会是服务的载体，是人工智能的入口。

所以软硬结合将是人工智能时代的重要特点。腾讯过去在硬件上布局较少，通过投资等方式来获得更多硬件公司盟友，将是腾讯 AI 战略很重要的一环。

投资乐聚这样的机器人本体公司，入股特斯拉，包括4天前宣布领投正在研制电动“飞行出租车”的德国初创公司Lillium，都是腾讯在硬件载体和终端上的布局，来获得人工智能服务的入口。

家用服务机器人是新一代智能终端

我们把机器人市场需求分成三大类，

1、满足现有需求：比如早就存在的送货机器人，仓储物流类机器人，安防机器人。这些都是成熟品类的机器人，切入点应该是靠降低成本，客户也多是企业，竞争相对激烈。

2、原有需求升级：比如为玩具增加人工智能的一些内容，如语音对话等。这类的产品有个很大的好处，市场是已经存在的，对市场的教育成本低。

3、新需求，比如情感类机器人，家庭管家等家用服务机器人，需要教育用户和培育市场。新需求是最有想象力，最有潜力的市场，但也是最有挑战的市场。

家用服务机器人有望成为新一代的智能终端，成为家庭物联网的核心控制中枢，是一个典型的“新需求”。软银孙正义投资搞出来的 pepper 机器人，也是这么一个愿景，打算开启家用服务机器人这个万亿级蓝海大市场。

大家都同意家用服务机器人是机器人行业最有潜力的细分市场，是一个很长的赛道。布局人工智能，显然不能忽视家用服务机器人这样的下一代智能产品入口，腾讯 AI 加速器(ai.qq.com)选择乐聚，正是看中了乐聚在服务机器人这个赛道上的领先优势。

人形机器人是重要的硬件载体

大家都开始布局服务机器人，但是在服务机器人上如何做技术选型?是选择人形机器人?还是轮型机器人?

人形和轮型机器人有各自的优缺点，轮式机器人更强调效率性，像工厂的车间里，肯定会用轮式机器人去运送配件，环境比较理想的情况下，轮式机器人可以高速的运输。轮式机器人在家庭环境下的弊端则非常明显，比如说现在扫地机器人，当然有一个拖鞋扣在那里的时候，他就会卡住，更不要提上楼梯了。

人形机器人的特点则是灵活，能够应对复杂的环境。比如说，人形机器人可以上下楼梯、开门锁，以及使用人们常用的工具等，而不是像应用在特定领域的机器人只能解决特定的一件事。

所以应对家庭服务复杂环境，更好的选择可能是灵活的人形机器人。

总结一下人形机器人的几大优势，背后也蕴藏着巨大市场机会。

第一，人形机器人高度拟人的外形，会让人觉得更有亲和力。

机器人因为和人类在动作、外表的相似，使人类会对其产生正面情感。

第二，人形机器人能更好地适应我们的环境

人类在建设身边的世界时，通常会以自己身体的大小、形状和能力为考虑依据，比如我们的房子、工作场所、设备工具、运输手段等。在这种情况下，人形机器人就有先天的优势，能够潜在地利用这些相同的适应性，而不需要去改变人类固有环境。

乐聚推出的 Talos 机器人是一款具有人类结构和强大运动能力的大型人形机器人，定位于服务机器人载体，是公司未来的重点布局方向。

Talos

在硅谷密探的采访中，乐聚CEO 常琳表示，这款机器人要达到智能管家的状态，需要持续技术迭代。随着 Talos 的迭代，智能家居越来越成熟的时候，到那个时候市场也成熟了，那时候进入家庭是最合适的。Talos 最终定位是智能家居的控制中心，但是第一代产品的用户会是科研机构，可以作为科研实验的平台，这也是一个非常巧妙的商业化选择。

人形机器人带来的技术挑战

人形机器人带来的技术挑战也很明显 - 控制更复杂。举个例子，轮式机器人的定位算法已经很成熟了，但人形机器人的步态控制、定位和稳定性等依旧是个难题。

乐聚敢于进入人形机器人这个领域基于三大核心技术：

第一，高性能的舵机。乐聚的舵机是为人形机器人做的，不是航模或者车模的舵机，寿命是同类产品的 5 倍。

第二，双足步态算法，乐聚的机器人是国内唯一一款现在可以实现快速行走的机器人。

第三，人形 SLAM(即时定位与地图构建)算法。乐聚是率先将人形 SLAM(即时定位与地图构建)算法商用化的公司。

虽然谷歌等公司早就开源了轮式机器人的SLAM方案，但是人形机器人不能用激光雷达，而乐聚利用深度双目摄像头结合压感，实现了人形SLAM商用，可以实现走楼梯和快速移动。

腾讯投资乐聚，也是看中了乐聚在人形机器人领域的技术积累和潜力。

人形机器人如何做商业化?

虽然服务机器人被认为是机器人领域的未来，但服务机器人特别是家用服务机器人还是处于市场不成熟的早期阶段，是一个“新需求”，需要较长的成熟周期，目前很难快速商业化，核心原因是服务机器人产业链发展尚不成熟，机器人价格太高，需求也不够。

一个创业公司要生存和发展，既要有“诗和远方”，也要脚踏实地的商业化。围绕人形机器人的优点和缺点，教育市场和娱乐市场便是两个不错的市场切入点，这两块市场都存在大量的需求。

由于天然在外形上的优势，人形机器人容易受到消费者欢迎，娱乐和教育自然是非常好的应用领域。比如人形机器人可以完成机器人足球等各类竞技项目，天然适合教育市场。人形机器人能武也能文，能完成对话、舞蹈、音乐等功能，可用于娱乐。

在这样的背景下，乐聚也选择了教育和娱乐市场作为切入点，很好的商业化来获得现金流，同时做技术储备，而家用服务机器人则是乐聚未来的布局。

要做乐高做不了的事情

既然选择了教育和娱乐市场可以作为突破口，但如何切入呢?是选择满足现有需求，还是原有需求升级，或者是做新需求呢?

以教育市场为例，教育市场容量非常大，光机器人教育市场，每年市场容量就有1000亿的市场规模。乐聚可以选择满足现有需求，也可以做原有需求升级。

而乐聚选择的是满足“需求升级”，他们的目标市场很简单，就是承接乐高教育和培训的后续市场，而不是和乐高直接竞争。

乐高班被认为能隐形地训练思维。目前国内依靠乐高教具创业的培训机构已经超过4000家，已有2万多家学校在使用乐高上课，这还是前几年统计的、尚未更新过的数据。“上乐高班”的小朋友也按年龄被分为小班、中班和大班。小班只能玩大积木，中班开始接触小积木，到了大班，学员就可以动手制作积木机器人。小朋友们在完成大班之后，却找不到合适的后续课程。

而乐聚做的，正是开发给他们后续的课程。相较积木机器人，人形机器人可拓展性强，内容开发也更具深度，能够涵盖从小学到大学的知识体系。

乐聚推出的 Aelos 教育版机器人，它主打的功能，便是对乐高的一种延伸，更多的是从工程化思维的角度去告诉孩子们怎么学习机器人，从机械、硬件、软件这块，一起去培训孩子。

但是目前围绕机器人教育市场，需要有三步重要工作：

第一，机器人、配件和教材要齐全;

第二，教育体系和培训体系要完善;

第三，获得教育机构和公立学校的认可，进入了他们的课堂。

涨姿势

Take Away

机器人教育市场价值超1000亿，而切入机器人教育市场，首先机器人、配件和教材要齐全，其次教育体系要完善，最后要获得教育机构认可，进入课堂。机器人比赛也是机器人教育的重要出口。

而乐聚已经完成上述三步工作，接下来会着力研发更多的课程内容，并在教育行业大范围铺开。

此外，乐聚团队是打机器人比赛出身，而机器人比赛是机器人教育的出口。有这样的比赛出口，教育机构和学校才会更加认可乐聚的产品和体系，而乐聚当然也在重点布局机器人比赛，“乐聚杯”第三届中国青少年机器人大赛已经在今年7月成功举办。

不止会跳舞的娱乐机器人

娱乐机器人也是一个早就存在的市场，乐聚的选择也是“原有需求升级”。

大众对娱乐机器人的认识比较局限，一提到娱乐机器人就想到唱歌跳舞，动作简单，好像就这两个功能。这样的产品在用户手中能够实现的内容太少，用户粘度会较弱。

乐聚选择了“需求升级”，在唱歌跳舞的基础上做了大量的拓展，可以对语音进行识别，与用户进行沟通，解决类似天气查询、简单交流、生活提醒等问题。为了增强粘性，乐聚和图灵机器人合作，接入了图灵的带有情绪引擎的语音对话系统;建立玩家论坛，让玩家能够交流分享玩的过程中的故事;从云端向 Aelos 推送当前流行的音乐等娱乐内容;安装传感器，对不用的触碰力度有不同的情绪反应等。

此时，人形机器人另一个优势也体现出来了，人形机器人区别于其他机器人的最大特点在于双足结构，能够极大的拓展它的应用内容，灵活性增强，可玩性更好。

这个产品就是乐聚布局娱乐市场的重要一步棋，Aelos 娱乐版。

拥抱腾讯 AI 战略

乐聚成为腾讯 AI 加速器(ai.qq.com) 的首批入驻企业，并获腾讯5000万元战略投资。

乐聚主要看重腾讯 AI 加速器提供的两大服务，第一点，腾讯 AI 加速器将提供优秀的 AI 算法和技术支持。第二点，通过腾讯这么大的平台，共同推广产品，可以更快让消费者体验到机器人的好处。

而从腾讯 AI 加速器选择乐聚，则是要布局下一代智能终端，抢占人工智能的入口。腾讯看重的一方面是乐聚在人形机器人领域的技术积累，另一方面则是乐聚踏踏实实把人工智能落地的商业化能力。