加拿大研发团队开发车载AI系统，可甄别驾驶者精神状态

许多交通事故的研究都指出，驾驶人分心往往是车祸发生最大的原因，目前已经有一些系统能检测出驾驶人是否精神不济，但类似拨打电话、从邻座拿东西的分心行为，究竟该如何防止?

为了避免驾驶者分散注意力的行为影响到自身安全，加拿大滑铁卢大学(UW)模式分析和机器智能中心(CPAMI)的工程研究人员发明了一个运用人工智能(AI)的软件，会在分心时对驾驶者发出提醒。

这个软件主要是透过车载摄影镜头来观察驾驶的手部动作，再经由算法将动作与机器训练已知的活动相配对：像是发送讯息、打电话或拾取东西，接着针对构成的安全威胁等进行评级分类。

带领团队研发的 Fakhri Karray 教授表示，如果分散注意力的程度太高，系统将自动警告司机。随着未来越来越多车辆将具备自驾技术，届时可能会在严重分心的迹象出现时触发保护措施。

但系统判断分心的标准究竟为何呢?根据了解，在团队运用机器学习(machine-learning)打造的算法中，主要判断的标准是“持续时间”和一些其他因素。

这项判断主要建立在 CPAMI 以前广泛的研究基础上，除了侦测手部动作，头部和脸度定位也是分心的重要线索，系统已经学会判断类似的征兆，像是频繁眨眼可能意味驾驶充满睡意。

除了运用镜头来追踪判断征兆，CPAMI 也正在探讨运用感测器来测量驾驶生理信号，像是眨眼频率、瞳孔大小或心跳数，来协助确定驾驶是否还专注在眼前的道路上。

研究团队目前正打算扩大系统功能，将数种不同类型的驾驶者分心的检测、分级模式和处理方法结合至其中。

Karray 和团队近日在蒙特娄(Montreal)举办的第 14 届 ICIAR 国际会议上公布了研究成果，由于分心向来是交通事故的主因，Karray 认为一旦系统能实际运用，可对社会造成很大影响。