专为人工智能设计，IBM Power9服务器来了！

全新Power Systems深度学习框架性能超过x86[1]近4倍

POWER9处理器专为人工智能工作负载设计

谷歌公司、美国能源部Summit及Sierra超级计算机均已采用POWER9

近日，IBM 宣布推出装有最新设计的POWER9处理器的新一代Power Systems服务器。全新POWER9系统专为计算密集型人工智能工作负载而设计，可将深度学习框架的训练时间缩短近4倍[2]，从而帮助企业以更快的速度更准确地部署人工智能应用。

图1：IBM POWER9处理器为深度学习和人工智能工作负载提供了前所未有的速度。IBM工程师Stefanie Chiras于德克萨斯州奥斯汀市测试IBM Power System服务器。

基于全新POWER9的AC922 Power Systems是首批嵌入PCI-Express 4.0、新一代NVIDIA NVLink及OpenCAPI的系统，这几项技术的结合使其能够加速数据传送，在计算速度方面超出基于PCI-E 3.0的x86系统9.5倍[3][4]。

该系统旨在大幅提升Chainer、TensorFlow及Caffe等各大人工智能框架的性能，并加速Kinetica等数据库。

如此一来，数据科学家能够以更快的速度构建包括科研范畴的深度学习洞察、实时欺诈检测和信用风险分析等范围的应用。

POWER9是美国能源部Summit及Sierra超级计算机的核心，这两台超级计算机建成后将成为世界上性能最强的数据密集型超级计算机。此外，谷歌公司也采用了POWER9处理器。

谷歌公司平台部副总裁Bart Sano表示：“对于IBM在开发最新POWER技术方面的进展，谷歌感到非常兴奋。POWER9的OpenCAPI总线及其大存储容量为Google数据中心的创新提供了更多的机会。”

IBM认知系统部高级副总裁Bob Picciano表示：“我们已经构建出一个改变人工智能和认知工作负载游戏规则的强大阵容。除了将用于世界上最强大的超级计算机外，IBM POWER9系统还将帮助全球各个行业的各类企业获得前所未有的洞察能力，促进科学的发现，从而实现业务成功转型。”

图2：IBM全新POWER9处理器旨在为数据密集型人工智能工作负载管理自由流动数据、流传感器及算法。该处理器采用14纳米技术，嵌入80亿个晶体管。

使用POWER9 加速实现未来

深度学习是一种机器学习方法，目前正在快速发展。通过数百万次计算及大量的数据分析来提取和排序信息，可以甄别与排列数据最为重要的方面。

为了满足这些日益增长的行业需求，IBM于四年前开始着手设计POWER9芯片，构建一套全新架构，用于管理自由流动的数据、流传感器，以及基于Linux操作系统的数据密集型人工智能和深度学习算法。

IBM是业界唯一一家能够为企业提供融合了尖端硬件及基于最新开源技术创新软件的基础架构厂商。

借助于PowerAI，IBM通过Power架构上的加速技术实现优化并简化了深度学习框架和库的部署，以支持数据科学家在几分钟内便开展工作。

IBM研究院正在为Power架构开发大量技术。通过PowerAI分布式深度学习工具包(PowerAI Distributed Deep Learning toolkit)，IBM研究人员现已将深度学习所需时间从数天缩短到数小时。

图3：IBM全新POWER9处理器旨在为数据密集型人工智能工作负载管理自由流动数据、流传感器及算法。该处理器采用14纳米技术，嵌入80亿个晶体管。

建立开放生态 促进不断创新

人工智能时代不仅仅需要强大的处理能力和前所未有的速度，还需要创新型公司所构建的开放式生态系统提供技术和工具。IBM作为推动创新蓬勃发展的催化剂，为300多家来自OpenPOWER基金会及OpenCAPI联盟的成员所组成的开放且发展迅猛的社区提供强大动力。