谷歌李佳：人工智能不应该成为巨头公司的奢侈品

2016年11月，谷歌对外宣布前Snapchat 研究主管李佳将担任谷歌云机器学习部门的负责人。

人称“硅谷女王”的黛安娜·格林这样评价道：“在人工智能领域，各大高校和技术公司的重要研究岗位上一直缺乏女性。李佳代表着人工智能热门领域的、世界领先的研究科学家、实践者和领导者。”

李佳曾在雅虎实验室的计算机视觉和机器学习部门担任负责人，2015年初，李佳加盟 Snapchat 任研究部门负责人。但就在Snapchat 即将上市之际，李佳却选择离开Snapchat 加入谷歌，。

2017年12月，Google AI 中国中心(Google AI China Center)于北京正式成立。该中心由李佳和李飞飞共同领导。

李佳对人工智能(AI)以及人工智能如何改善医疗保健方面有很大的兴趣。她的一个家庭成员曾经患有皮肤病，当时她致力于开发一种图像识别技术，以帮助为这些疾病分类，从而更好地进行诊断。现在，作为Google Cloud AI研发主管、斯坦福大学医学院的兼职教授，李佳和她在谷歌的团队专注于研究和创新，以解决现实世界中的问题。这包括在谷歌云上开发人工智能产品，为不同行业提供解决方案。

人工智能科学家是怎样炼成的

在大学期间，李佳就经常参加像机器人足球挑战赛这样的活动。在硕士期间，李佳参与了与核磁共振图像分割方法相关的医疗工作，这项技术帮助维持人类健康的方式深深吸引了她。在斯坦福大学攻读博士学位的时候，李佳研究了与大规模视觉识别相关的问题。

当李佳还只是谷歌的一名研究机器智能的实习生的时候，公司刚刚成立了一个研究团队，她参与了大型的图像标签和目标识别的项目。人们问李佳：“你为什么要做这个项目?它似乎没有什么价值。”但是现在我们可以看到，目标识别已经应用于自动驾驶，图像搜索，并且在很大程度上支持YouTube和Google Photos等等。李佳仍然对这个领域非常着迷。

从斯坦福毕业后，李佳去了雅虎研究实验室，在Flickr(雅虎旗下图片和视频分享网站)工作。她做了很多与大规模机器学习以及视觉理解相关的有趣的事情。后来，她去了Snap(Snapchat的母公司)，当时公司只有100多名员工。但李佳意识到，人工智能技术已经成为了热门的“独角兽公司”和“大型互联网公司”的奢侈品，但像医疗、教育和交通这样的传统行业却不拥有这样的“奢侈品”。因此，这让李佳对Google Cloud产生了兴趣，因为在那里里，有可能并且有潜力去影响每一个行业，帮助其他人利用人工智能为他们的业务提供动力。

硅谷女程序员图鉴

“在男人乌托邦的科技公司里，女人们要很努力才能不被落下” 一位在硅谷工作多年的女性程序员曾这样说到。

的确，对于一出生就被各种中国长辈说教“女生不适合学理工科”的中国女生来说，能顶着重重压力入行已经不易，在身边充满男性的大学里撑过四年本科、两年研究生而不转行更是难上加难。之后哪怕顺利进入了FLAG(Facebook、LinkedIn、Apple、Google)和独角兽公司，也仍然只是试炼的开始。

在获得斯坦福大学计算机科学博士学位后，李佳一直在公司从事人工智能的研究工作。

一直以来，李佳都在用自己的亲身经历向越来越多年轻一代刚刚入行的华人女性工程师证明，“在这个领域，女子不会不如男”。

2011年，李佳加入雅虎担任研究员。作为 ImageNet 主要参与者之一，她深知数据对于深度学习技术的重要性。2012 年，AlexNet 在 ImageNet 中获胜，惊艳世人。雅虎也在尝试不是靠图片描述或是用户输入的关键词来搜索图片，而是教会计算机如何识别照片的某种特征，李佳的工作开始有了显著进展。2013 年，李佳研发了一个算法，可以让用户从大规模 Flickr 图片集中发现具有视觉审美性的天气图片。2014 年，李佳担任雅虎实验室的计算机视觉和机器学习部门负责人。这一年，因为对台湾电子商业产品推荐和产品图像搜索所做出的贡献，李佳荣获2014 年 Superstar Individual Award，这也是公司设立的最高奖项。每年，公司会从1 万多名员工选出11 名获奖者。

| 四问李佳

问：人工智能的未来是什么?

李佳：在谷歌，有成千上万的项目是由机器学习支持的。从Gmail、Smart Reply、自动驾驶、谷歌助手到谷歌云服务，无一不受到这些项目的影响。谷歌一直在推进与人工智能相关的几个核心方面。第一个是数据，它对人工智能的发展非常重要。谷歌的使命是汇集全世界的知识。所以，我们从数据中学到了很多经验，但我们也与社区和研究人员分享了很多经验。

去年，谷歌收购了数据科学社区Kaggle，我们通过Kaggle分享了数千个公共数据集。Google Cloud有一个公开的测试项目，在这个项目中，我们分享了大量的数据，包括与YouTube分享数百万的数据集，以及与人工智能社区免费共享的视频。此外，还有一些基因组学的公共数据集，以及开放的图像数据集。所以，我们不仅仅是把数据留给自己用。

同时我们也在致力于人工智能硬件的开发，因为众所周知，计算能力对人工智能的发展非常重要。我们应用于云上的第三代TPU(张量处理单元)已经取得了巨大的进步。寻找人才也是一个挑战。我们有一个内部计划来训练我们自己的工程师成为机器学习专家，但是现在我们也把它变成了一个对外的项目。任何公司都可以将他们的工程师和数据科学家带到谷歌来，我们将帮助提高他们的人工智能技能。

问：谷歌如何使用人工智能来挽救生命?

李佳：我对医疗保健以及人工智能如何帮助医院诊断病人都很有兴趣。那么我们如何运用人工智能技术帮助医生作出最精确的诊断，以及我们如何照顾病人和老年人呢?

现在，医院里的医生和护士每天都忙着照顾病人。但是人工智能技术和机器不需要休息。

还有，我们如何使医疗系统更有效率呢?例如，基因组分析，疾病预测以及药物开发，都需要花上数年的时间。

我们该如何利用人工智能技术来加速这一进程?最近，我们与一个组织合作，改进他们的基因组预测方法，将时间从数周缩短到到一天。

问：如何看待人们关于人工智能的辩论对谷歌在军事方面的角色提出的质疑?

李佳：人工智能的伦理问题，包括偏见和有争议的使用，最近一直都是热门话题，不仅在谷歌，而且我们已经看到硅谷或整个科技行业发生了很多事情。就像自动驾驶一样，我们如何决定是应该保护一个人，一条狗还是你自己的财产?

谷歌一直在采取严格的措施。我们发布了谷歌人工智能原则和最佳实践，这些都在我们的产品中得到了体现。在这些原则中，我们清楚地列出了一些我们不会做的项目以及我们如何维持公平和避免偏见。我们想要教会我们的客户去调查他们的数据。要弄清楚，带有偏见的数据与结果之间是否有很强的关联性?我们会举一些例子，比如因为数据上的错误，把猫和狗混淆了。我们向客户提供这些可能性，以便他们能采取最恰当的行动。

问：谷歌的人工智能与微软和亚马逊的技术相比有什么独特之处?

李佳：我可以看到，许多公司已经意识到人工智能是一个巨大的机遇，人工智能和云计算可以影响到许多不同的行业。在谷歌，我们真正想把最好的东西带给我们的客户，我们希望与他们一起合作来解决他们的问题。通过这个过程，我们也尝试开发一套产品，客户可以利用这些内容以及谷歌的人工智能技术。

谷歌在人工智能领域有一个独特的优势，包括我们多年的实践，我们的专业知识、数据、硬件计算和算法，以及目前并没有多少公司关注于像医疗、教育、交通和石油和天然气这样的传统行业。我们迫切希望将所有这些新技术引入这些领域。