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[导读]Arteris IP是得到实际验证的商用片上网络互连知识产权(IP)产品的全球领先供应商,今天宣布Enflame(燧原)科技公司已经购买多个Arteris FlexNoC互连IP产品 ,在该公司的人工智能(AI)训练芯片中作为通信骨干部件,该芯片用于云数据中心。

片上网络(NoC)互连IP供应商促成在云数据中心更快地进行人工智能训练

Arteris IP是得到实际验证的商用片上网络互连知识产权(IP)产品的全球领先供应商,今天宣布Enflame(燧原)科技公司已经购买多个Arteris FlexNoC互连IP产品 ,在该公司的人工智能(AI)训练芯片中作为通信骨干部件,该芯片用于云数据中心。

Enflame科技是一家设在中国的初创公司,已经从腾讯控股获得A系列前期投资。目前正在开发一种AI训练系统级芯片(SoC),其中使用人工神经网络。这些芯片使用多个硬件加速器来提高神经网络训练的速度和精度,同时降低数据中心的功耗。

Enflame科技之所以选择Arteris IP FlexNoC互连,用于他们的AI芯片,是因为:

1. 使用这种互连,能够轻而易举地设计AI芯片中规律性重复的拓扑结构,例如环状或网状结构。

2. 在互连上实现数据多播和(或者)广播的功能,有助于减少片外存储器的访问。

3. 可以使用1024位宽数据进行片外高带宽通信,访问符合JEDEC JESD235A HBM2规范的高带宽存储器(HBM)。

4.提供确定的端到端服务质量(QoS)的能力,保证高优先级通信的带宽和延迟期限。

Enflame科技公司首席营运长Arthur Zhang说:“Arteris FlexNoC互连IP是唯一可以让我们的AI芯片实现高带宽要求的互连,同时满足对服务质量(QoS)的要求。”他表示,.“由于使用Arteris NoC技术,我们的体系结构能够最充份地利用最新的HBM2存储器,避免系统级的数据匮乏,这是低效率AI训练芯片的主要问题。”

Arteris IP公司总裁兼首席执行长K.Charles Janac说:“Enflame选择Arteris FlexNoC互连IP,证明了在基于复杂神经网络的人工智能和机器学习芯片中我们的NoC技术是有优势的。”他表示,“今天的人工智能训练和推理芯片需要我们的NoC技术来确保数十个甚至数百个片上处理元件和硬件加速器之间数据的有效共享。”

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