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[导读]跟四年前的水平相比,今天我们使用人工智能来绘制虚拟的人物已经达到炉火纯青、难分真假的地步。而根据论文的署名作者来看,三名作者无一例外都是来自NVIDIA(Tero Karras、Samuli Laine、Timo Aila)。

跟四年前的水平相比,今天我们使用人工智能来绘制虚拟的人物已经达到炉火纯青、难分真假的地步。而根据论文的署名作者来看,三名作者无一例外都是来自NVIDIA(Tero Karras、Samuli Laine、Timo Aila)。

 

 

左边灰白的是四年前的人工面孔,右边的两张是现在绘制的

相信大家都已经看过上面这副头图,左边这些灰色的面孔是四年前在一篇题为《生成式对抗网络(Generative Adversarial Nets)》论文中作为材料出现的,这篇论文出自加拿大的蒙特利尔大学,有八名署名作者,论文其中就有列举这些通过人工智能来生成的虚拟面孔。而在本月的早些时候,三名来自NVIDIA的工程师发表一篇题为《基于样式的生成式对抗网络生成器架构(A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks)》的论文,而在这篇四年后的论文当中,工程师材料介绍部分就有出现上图右侧这两幅使用同样的原理生成的、看起来已经无比接近真人、但实际上依然是虚拟的照片。

如果看回论文原文当中的材料部分,你会发现这套人工智能生成面孔的技术有趣的地方在于可以根据需求生成你想要的类型的虚拟面孔,比如说古铜色皮肤、大眼大嘴、毛发浓密的拉丁人群,或者是金发碧眼、肤色白皙的高加索人种,只要给予样本就能生成很多相同类型的虚拟面孔。

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