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[导读]本周一,IBM公司的AI辩手和2016年世界辩论赛的决赛选手哈里什纳塔拉詹(Harish Natarajan)展开了一场对决。辩论的主题是政府应不应该资助学前教育,与IBM以往里程碑式的大获全胜相比(Deep Blue分别于1997年和2017成功击败人类国际象棋手和围棋手),这次比赛的结果似乎有些黯淡。尽管如此,IBM仍然向人们证明了,即使是在辩论领域,AI也同样能大施拳脚。因为在辩论中,AI辩手甚至这样谈论道德,“给予不幸之人以机遇应是每个人类的道德义务”。

 

 

计算机技术的发展让AI的能力越来越强,最近,一场AI与人类之间的辩论赛,让行业对AI的能力再次刮目相看。毕竟,不同于之前的象棋比赛和围棋比赛,辩论对于人工智能的难度可以说是目前的极限了。

本周一,IBM公司的AI辩手和2016年世界辩论赛的决赛选手哈里什纳塔拉詹(Harish Natarajan)展开了一场对决。辩论的主题是政府应不应该资助学前教育,但人们关注的焦点其实是这个叫“IBM辩论手”的机器能否战胜顶尖的人类辩论选手。

答案是NO。

哈里什纳塔拉詹,这个世界辩论赛冠军在和AI的交锋中,凭借其出色的表现,赢得了观众的支持。

与IBM以往里程碑式的大获全胜相比(Deep Blue分别于1997年和2017成功击败人类国际象棋手和围棋手),这次比赛的结果似乎有些黯淡。尽管如此,IBM仍然向人们证明了,即使是在辩论领域,AI也同样能大施拳脚。

因为在辩论中,AI辩手甚至这样谈论道德,“给予不幸之人以机遇应是每个人类的道德义务”。

 

辩论赛是传统方式举行的,双方辩手各有15分钟进行准备,在此基础上,IBM辩手有着海量的离线新闻、学术文章能供其查阅、整合。比赛的胜负取决于有多少观众改变原先观点,支持了相反的一方。

纵观整场比赛,AI辩论选手的思路非常明确:整理思路,分解出多个论点,再通过详实可靠的资料来提供支持;理解人类辩手的观点和论述,继而提出自己的反驳。

双方都做了4分钟的开场白,然后各自拿出4分钟反驳对方。最后是2分钟的总结。在辩论开始时,观众被要求投票支持一方或另一方,然后在辩论结束时再次投票。IBM辩手是正方,支持资助学前教育,而纳塔拉詹则是反方。

“你好,哈里什,” IBM辩手发出女声,开始辩论。它认为,学前教育补贴可以帮助打破贫困循环。它说着完整的句子,引用了一系列的研究(包括美国疾病控制中心的研究)。

“资助学前教育会给整个社会带来好处,同时这样做也是我们的义务。”不仅如此,一个好的学前教育意味着孩子——尤其是贫穷孩子会收获更好的人生。

纳塔拉詹则反驳到,“这只能让中产们获利,而不是那些最穷苦的人们。”

他还认为补贴将消耗中产阶级家庭的可用资源。而且,资助学前教育并不意味着所有的孩子都能上学。

他表示:“由于市场的现实性,仍将有一些人会因价格过高而被挤出市场。”

在辩论的反驳部分,人类和计算机之间的巨大差异暴露无遗。纳塔拉詹谈到了IBM辩手的具体论点,并反驳了这些论点——例如,期望政府有一个不受限制的预算,用于有帮助的项目是不现实的。

IBM辩手的反驳虽然措辞雄辩,但似乎更像是对其最初论点的延续,而不是对纳塔拉詹观点的真正反驳。它把最好的反驳论据留到最后陈述。虽然秩序不佳,但辩论的要素似乎都已呈现。

在等待最终投票的过程中,纳塔拉詹说,很有趣的是,IBM辩手可以将信息置于背景中,并提取细节。他说,把它的技能与人类的技能结合起来,“可能会非常强大”。

在辩论之前,79%的观众同意学前教育应该得到补贴,13%的人不同意。到最后,62%的人同意,30%的人不同意。因为这种辩论方式的得分取决于哪一方获得的百分比最多,所以纳塔拉扬获胜。

 

IBM辩手展示了人工智能系统近年来是如何变得越来越灵活的。我们习惯看到的人工智能——就像智能语音助手——只能以非常狭窄的方式使用,比如回答特定的问题。但是IBM的系统能够探索那些没有标准答案的问题。这可能会帮助人们找到使用计算机的新方法,并利用人工智能来帮助解决难题。

 

IBM研究主管达里奥吉尔(Dario Gil)周一在接受CNN采访时表示:“(研究辩论用AI)确实是在突破人工智能的界限,它们与我们的互动更多,也可以更好地理解我们。”

看了这样的AI表现,我们又怎么能说AI没有自己的思想呢?细思极恐!

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