GPU硬件加速即时音频

旧金山州立大学的两名研究人员 Bill Hsu 和 Marc Sosnick-Pérez 成功实现了即时音频的 GPU 硬件加速。CPU 支持流行应用的即时音频，但一些计算密集的音频应用则需要硬件加速。

研究人员指出，利用软件生成实时音频的软件合成器已有几十年历史，由于计算资源有限，软件合成器模拟的是乐器或发声对象产生的抽象声音，而不是对乐器或发声对象本身的模拟。基于有限差分模拟的实时音频模拟太耗费计算资源而无法运行在 CPU 上，他们现在已经成功在 GPU 上实现了有限差分模拟（音频样本）。

（配图）