语义识别难住中国，Siri 商用前景仍不明朗

“Siri是催化剂，但是能否修成正果尚需时日。” 小i机器人董事长袁斌表示。

自从去年10月，借助发布iPhone 4S之势推出Siri语音问答系统以来，全世界都掀起了一场语音技术热潮，这些长期被边缘化的公司瞬间成为了市场关注的焦点。前有Ciriis和Airi，后有科大讯飞的“语点”。

被资本市场高度热捧的是市场是机会还是陷阱？目前下定论显然有点早。

过去的一个月，TechWeb走访了国内众多从事语音技术的公司，发现这些Siri的跟随者们都面临的共同问题是，听得懂你在说什么，却不理解你在说什么。至少目前来看，语音市场距离大规模商用依然有不小的距离。

这个问题的出现并不意外，因为即便是苹果的Siri同样困扰于此。近日，Siri在国外遭到了多起诉讼，原因是Siri无法准确理解用户的问题，苹果涉嫌夸大宣传。由此可见，如果Siri尚且不够完美，那么中国的Siri必定还有更多的路要走。

“最后的礼物”不完美

2011年10月，苹果iPhone 4S发布，虽然iPhone 4S无甚亮点，但其配备的语音控制助手Siri一经发布便艳惊全球。被称为乔布斯送给这个世界“最后的礼物”。

这是苹果唯一一款打上Beta标签的产品，但却承载了巨大的期望。苹果可以借此机会创建一个人工智能程序的生态系统，将Siri做成平台，让Siri与其他程序结合，Siri本身将成为入口。其结果是谷歌的搜索形式将被颠覆，用户可以通过更自然的交互方式直接获得答案。《纽约时报》撰文称：Siri代表着苹果的商业未来，也预示着未来“搜索”的形态。

虽然苹果有长远的规划，但Siri的发布还是略显仓促，实现这些美好愿景尚需时日。Siri所具有的发电子邮件、播放音乐、安排会议等诸多功能用户使用频率并不高。最新的一项调查显示，30%的用户从未使用Siri来发送电子邮件，32%的用户分别表示自己从未使用Siri播放音乐。对Siri表示非常满意的用户只有55%。

本月早些时候，纽约iPhone 4S用户弗兰克·法齐奥（Frank M. Fazio）在加州联邦法院提起诉讼，指控苹果发布的广告中对Siri功能的描述存在“误导性和欺骗性信息”。另一位iPhone 4S用户大卫·琼斯（David Jones）在美国加州库珀蒂诺对苹果提起诉讼，指控苹果错误地描述了Siri功能。“Siri要么无法理解原告所提出的问题，要么在经过长时间等待后提供了错误的答案。”

语义识别之难

为什么Siri会有这些不完美？国内从事了十年智能网络机器人研究的小i机器人董事长袁斌解释称，Siri最难的技术不是语音，而是语义识别。

我们现在看到的Siri实际上由两部分组成，一部分是语音识别，一部分是语义识别。当用户对Siri讲一句话时，语音识别分析出这句话说的是什么，语义识别分析出这句话是什么意思。语音和语义两部分技术在Siri中所占的比例分别是20%和80%。也就是说，要正确理解用户的意思并作出反应，语义识别实际上更为关键。

脱胎于美国国防部技术的Siri真正擅长的是语义识别。语音识别部分，Siri选择跟语音识别引擎Nuance合作。Siri现在的任务是不断加强其语义识别能力，建立更加庞大的数据库。据说苹果已经在印度招大量工程师进行数据库的梳理。

语义识别的另外一个挑战是，内容越多，对智能识别的挑战越大，需要的算法更强。

从事了多年语音技术研究的李开复也表达过类似的观点，他说：“人们一旦开使用语音跟你交流了，就会把你当做一个人，这个带来的超级高的期望值会给语音带来很大的挑战。”

Siri不适合创业公司

Siri的火爆让不少国内的创业者非常兴奋，因为它代表着一个可以探索的新方向。但是不少业内人士对此表示怀疑态度。

李开复曾在微博中称：“‘中国Siri’创业计划不太适合中国创业公司，需要解决的问题很多也很棘手，主要是新的智能语音控制技术如何引导用户行为，再是克服海量数据学习门槛和应用整合困难等。”

国内现在已有的类Siri应用，Ciriis和Airi，尚且都停留在娱乐层面。而前段时间科大讯飞高调发布的“讯飞语点”也并未有实质性突破，如果一句话中间增加停顿，它便无法正确理解。

袁斌认为，要做中国的Siri，第一需要语料库，第二需要人工智能的算法。讯飞拥有前者的优势，但后者仍需积累摸索。“需要长期的、系统的平台去处理每天进来的海量的知识，经过长期的集聚，形成工程化的产品，最后才能对每天进来的知识进行去重、筛选，同时能够学习新的知识点。”

在这一点上，袁斌的小i机器人有值得借鉴的经验。

小i机器人是一款网络机器人，主要应用于运营商、银行等的网络客服系统。小i机器人从2001年开始开发，最终以IM聊天机器人的形式推出，经历了个人用户激增、产品线众多、用户满意度下降、公司负担过重等一系列问题，最终艰难转型。而这些问题与今天的Siri以及类Siri应用面临的问题非常相似。

袁斌认为，无论谁做语音控制技术或者智能识别技术，这些问题都无法绕开。解决了，则柳暗花明，解决不了，只有死路一条。