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[导读]谈到国产视觉技术的出路,我们先看一下业内的大致情况。国外的康耐视、基恩士几乎垄断全球50%的份额,并且在国内市场,也同样有相当可观的业务量。另外,许多国外的机器视觉企业,加快对中国市场的布局,如欧姆龙、埃赛力达、东芝等。在本土厂商方面,根据高工产业机器人研究所的数据显示,我国从事机器视觉的企业近400家。

谈到国产视觉技术的出路,我们先看一下业内的大致情况。国外的康耐视、基恩士几乎垄断全球50%的份额,并且在国内市场,也同样有相当可观的业务量。另外,许多国外的机器视觉企业,加快对中国市场的布局,如欧姆龙、埃赛力达、东芝等。在本土厂商方面,根据高工产业机器人研究所的数据显示,我国从事机器视觉的企业近400家。

这些国产机器视觉企业,有做硬件的,有的从事软件开发。如大恒图像、奥普光电、海康等企业,软硬件都有生产。事实上,国内大多数器视觉的企业,以软件开发为主,或者说是系统集成。

机器视觉技术起源于北美,国内企业技术沉淀,不及国外的雄厚。众多外资企业在中国布局市场,似乎没有让国内企业感到风声鹤唳。我们制造业要向高端化发展,确实需要国外的高端视觉技术,来协助国内工厂设备的升级,但并不代表本土企业会“食不果腹”。

那么,起步较晚国内的视觉企业,应如何布局这个市场?我们可借助伺服行业的经验,国产的伺服虽比不过施耐德、西门子、安川等老牌企业,但凭借着本地化的优势,能够迅速响应客户需求,并且在许多细分的行业,有着不错的应用案例。反推机器视觉行业,国内的企业也一样,在特殊的应用领域,为客户做一些定制化服务。

此外目前正处于制造升级阶段,同样有视觉技术的需求,但在很少应用,甚至一片空白。相比3C、行业,这些传统行业对视觉技术要求或许不高,主要是一些定制化的需求。笔者认为,传统行业将会是国内视觉企业的蓝海市场。国产视觉企业需深入了解这些行业在检测中的痛点,本着减少人工、降低成本,提升效率的目的,推出一些可行的解决方案。

再者,国内视觉企业可借助人工智能技术,提升技术的竞争力。我国的人工智能发展走在世界前列,拥有深兰科技、科大讯飞、旷视科技、商汤科技等众多优质AI企业。对于国内视觉技术企业来说,有许多软件的资源可用。可通过与AI企业合作,推出深度算法的检测工具,为工业客户提供产品定位,瑕疵检测等智能化、定制化的解决方案。 

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