MATHWORKS POLYSPACE工具帮助实现嵌入式软件质量目标

MathWorks 日前宣布推出对其 Polyspace 嵌入式代码验证产品的改进，此类产品可以证明源代码中不存在某些运行错误。 Polyspace新特性包含了 指标网络控制面板（metrics web dashboard）、自动计划验证工作、电子邮件通知以及增强的代码指标支持，这些新特性使工程师能够选择并跟踪嵌入式软件质量的指标和阈值。这些改进帮助软件团队更好地定义质量目标，并更快地加以实现，以便在汽车、航空、国防以及工业自动化和机械行业中得到高完整性应用。

关键应用中的嵌入式软件需要满足特定的软件质量目标，这是监管指令或企业验证流程的一部分。为使软件团队能实现这些目标，开发人员和管理人员需要定义质量目标、评估标准和相关的指标阈值。Polyspace 指标网络控制面板可帮助软件开发人员定义相关的指标和阈值，如：代码指标、MISRA-C 和运行错误指标。它还能在验证过程中跟踪这些指标的进展，并能在每次代码修订中比较质量上的差异。

开发高完整性应用程序的另一大难题在于，如果验证任务没有得到系统性的执行，则会导致代码质量波动。Polyspace 目前提供了夜间进程和电子邮件系统的集成，帮助实现持续验证过程的自动化。工程师可减少手动验证任务的迭代工作，从而可以专注于更高级别的验证任务，例如处理使用同一代码的两个版本间产生的新问题。

MathWorks 技术市场经理 Brett Murphy 说：“除了验证嵌入式软件不存在运行错误外，质量工程师和管理人员还需要了解软件质量生命周期。团队使用通用界面来设计支持持续代码验证的软件质量模型，并衡量其与关键指标相关的进展，这将能够满足人们对高质量软件日益增长的需求。”

 
（图注：使用网络浏览器，确保在您的软件开发生命周期中达成相应的质量目标）