解读沃尔沃自动驾驶DriveMe：引导未来智能交通？

21ic讯：在现在的生活中，时间变成了人们越来越追求的东西，抓紧任何可以利用的时间才会取得更大的成就。依托科技，人们能够获益最深的就是高效省时省力，可当今的城市汽车生活，却是朝着相反的方向去走，谁也不想在交通工具里浪费大半天的时光。所以“懒人”需求推动着自动驾驶技术的飞跃，想象一下，睡眼惺忪的你可以在上班途中继续补觉，一觉醒来发现已经到公司的停车场了，将车里的零散时间利用起来，才真正地解放了生产力。

沃尔沃用DriveMe计划描绘了一个让我们激动不已的未来出行方案，可喜的是，它其实并不远了。

何为DriveMe？

沃尔沃DriveMe是一个自动驾驶汽车项目，该项目将会在瑞典哥德堡市繁华路段外50公里进行试点，沃尔沃希望在2017年将测试车辆扩充到100辆。

在沃尔沃的愿景里，这些自动驾驶车能够自动处理所有交通路面状况的系统，同时，当在司机失去对车辆的控制时，自动驾驶车可以通过车流量分析找到安全停靠点。

细细剖析一下，其实DriveMe项目的原始依托是沃尔沃的自动驾驶技术，而目前自动驾驶是基于各项主动安全辅助系统的集成而实现。包括主动巡航，自动车道辅助以及追尾预警，行人识别，盲区提醒，自动泊车，被追尾保护系统等等，这些足可以让沃尔沃汽车自己动起来，而且在某些方面来说，比人驾驶还要安全。所以，要想分析DriveMe项目，我们必须首先拆解一下沃尔沃的各项主被动安全技术。

主动巡航以及自动泊车都是现在比较普遍的主动安全配置，应用比较新的是自动车道辅助，追尾预警以及行人识别和盲区提醒。这些技术虽然已经被众多车企潜心研究了多年，但全部应用在汽车上的却是寥寥无几，沃尔沃的自动驾驶平台囊括了以上所有的科技，并进行了完美的匹配，驾驶者只需轻松按下自动驾驶按键，就可以享受完全属于自己的私密空间，完全不必担心是不是应该踩煞车等等，自动驾驶已经不再是我们的梦，它已经悄悄的走进了我们的生活。

自动调节车道辅助系统是沃尔沃自动驾驶的必备装备之一，在进气格栅位置上设置了传感器，可以进行实时监控车辆行驶的路线，当车辆偏离行驶的轨迹50%后，并且持续行驶不进行变更车道的话，此时自动调节传感器对方向盘进行回转调节，能够有效的控制汽车的方向，对于经常在长途行驶爱打瞌睡的朋友们，这是福音。

盲区提醒功能对驾驶者来说意义不小，在外部反光镜附近安装检测雷达，可以随时检测后方来车，当后方有车辆驶近后，在车内A柱下方的小红灯就会亮起，随时提醒后方来车。

追尾保护系统工作原理是当车辆正常行驶时，距离前车距离非常近的时候，车辆首先进行灯光以及声音的提醒，如果当驾驶员没有注意到提示后，位于进气格栅前的雷达就会给刹车踏板一个信号，会自动进行车辆的煞停工作，随着距离的拉近，刹车的力度也会随之增强，当车速低于15km/h时，汽车会自动刹停，尽可能的减小损失。

行人识别系统则是通过位于前保险杠位置的探头，实时进行探测行人以及社会车辆的位置，遇到行人以及突发情况，传感器会立刻发出信号给到车辆的制动系以及传动系，以保证车辆能够及时的进行刹车以及避让。

DriveMe的意义在哪？

沃尔沃DriveMe自动驾驶系统是针对城市用户所开发的时代性项目，对于拥堵的交通，严格交通法规，以及复杂的路况下，沃尔沃的自动驾驶都将进行严格的开发以及实验，带有自动驾驶功能的汽车已经离我们的生活更加近了。

随着沃尔沃对于各类传感器的应用，各种电子设备的使用，自动驾驶已经成为了一门可以实现的技术，并且能够应用在城市道路中。

在现在的工作压力下，城市道路已经不能满足人们对于生活的追求，以及对汽车单纯的城市驾驶模式，在赛车场上，也希望汽车能够完成漂亮的弯道表现，甚至汽车可以进行自动漂移，刷新最高圈速。同样，在泥泞的路况中，自动驾驶的汽车应该会对路形路况进行优化，可以更好的形式甚至穿越一些无人地带。但这些都是我们对自动驾驶的汽车的更高的追求。

现在越来越多的人已经离不开手机，手机时代已经宣告完全掌控了我们的主要时间，比手机更加高端一些的用手机各种遥控，比如最简单的出库入库，以及到将来的智能汽车，智能城市，手机可以操作任何一样电子设备。

同样，在汽车领域，各种电子设备已经慢慢把终端植入到了手机里，甚至在城市里，手机也可以进行各种遥控，也许在未来的日子里，只要车主睁开眼，更换好行头，出门就可以上车，即使在路上也可以随心所欲的与车辆进行语音交流，汽车也学就成了你生活的伙伴，而不是一台仅仅作为代步的交通工具。

从现阶段来说，沃尔沃DriveMe项目的实验意义大于实用意义，但是在未来，其实用意义或许不可估量。按照沃尔沃自己划分的自动驾驶四阶段来看，系统性的全自动驾驶属于第四，也是最高阶段，这一阶段的到来虽然需要时间，但却是大势所趋。

对用用户来说，DriveMe让驾驶变的更加简单，而对于社会来说，DriveMe对交通拥堵、尾气排放、交通事故率的优化作用都是直接可见的。将实验室搬到现实生活中是非常明智的举措，实验环境越复杂就越真实，对于自动驾驶系统的训练和调校也就更贴近真实用户的使用条件，对于DriveMe引导的智能交通未来，我们还能期待更多吗？