IBM联手医学博士 启动最新研究项目

IBM日前宣布，公司计划招集一些公司顶尖的科研技术人员，来帮助医务人员和保险公司向病患提供高品质、循证式的医疗护理服务。作为该项目的一部分，IBM  正在聘用多位医学博士与这些科研人员一起工作，共同为医疗卫生及保险机构开发新的技术和科研开发，改善其业务流程。

该项目预计在未来三年内投入1亿美元的专项资金，并利用IBM在系统集成、服务研究、云计算、分析和新兴科技（例如纳米医学以及计算生物学）等领域的领先技术，以驱动医疗创新，帮助医生将他们更多的精力集中于医患的护理工作之中。

有超过100多位的来自IBM  全球九大研究院及其位于澳大利亚墨尔本和台湾台北等地区在内的联合研究院的科学家及研究人员，都投身到了这一项目之中。作为该项目的一部分，IBM  希望再聘用多位内科医生、临床医生、护士、工程师、经济学家和社会科学家参与进来。此外，公司还会寻找新的与企业、政府及高校之间的联合研究合作伙伴。IBM  将会主要关注以下三大领域的研究：

证据产生，即使用科学方法将原始的医疗数据转换为有效的医学证据，之后在护理过程中根据具体环境和个人的情况，利用这些证据对病患进行治疗；

简化医疗交付流程，提高服务质量；

新的激励措施和模型，将医疗系统转换为一个基于成果和病患健康情况进行奖励的体系，而不只是一个提供治疗与护理的系统。

通过这一新的研究项目，病患数据的隐私与安全问题将会得到妥善处理，并可以与当前医疗法规的要求保持一致。

IBM  研究院医疗转型全球负责人  Chalapathy  Neti  说：“提高医疗质量需要的不仅仅是将医疗数据数字化。事实上，诊断技术的激增在诸多方面增加了复杂度，这让我们在医疗护理领域获得具有价值的东西更加困难。促进医疗机构之间的合作，将医疗数据转化为临床决策的智能手段，将会极大提高病人的治疗效果，降低现今的医疗服务成本。”

提倡采用医疗证据

如今，早期诊断（旨在检测疾病并识别潜在健康风险的测试）可以及早介入病人的治疗阶段，为临床医生提供许多相关信息。从这些测试中获得的原始数据，可以转换为“医学证据”或临床医生所需要的重要信息。随着时间的增长，数字信息不断积累的情况下，医生必须能够综合分析这些不同来源的大量数据。这些数据包括：病人的人口统计数据，实验室测试结果，心电图  (EKG)  、回波图形等治疗研究数据以及专业医师建议等。医生利用这些数据可以获悉整体疾病状况，以便做出更加明智的治疗判断与决策。

全球的  IBM  研究人员在各个领域进行合作，为病患带来了更多循证式的治疗方法。目前的研究领域包括：

计算机科学家与心脏病学家共同合作，创建出一个新的系统，这个系统能够帮助识别病人身体内难以辨认的症状和特征模式，对于诊断、不同疗法的对比效果与最终成效，提供更加深入的洞察力。

研究人员与欧洲超基因协会  (European  HYPERGENES  consortium)  进行合作，通过构建统一的疾病视图和一个全面的遗传流行病学模型，将基因组如何帮助提高诊断精确性的因素均考虑在内，从而能够识别出与高血压和器官损坏相关的遗传变异，针对个体高血压患者推出了一种早期检测、预防和治疗的最新策略。

当患有慢性病的病人服用多种药物，以及全球的人口老龄化问题给给医疗体系增加了新的挑战和负担。IBM  的科学家和数学家们正利用数据挖掘、信息管理和先进的分析功能，构建出一个更加容易理解并可以解决不良药物反应和作用的系统，以此为内科医生和病人提供参考，来引导他们处理疾病的方式。