在11月29日的第97届北美放射学会(RSNA)年度会议上,芝加哥大学医学中心放射医学主席Paul J. Chang博士称:放射学见证了数字图像管理技术的成熟,目前该技术已进入了一个新的阶段。
Chang博士认为数字图像管理的下一阶段是PACS3.0,或“针对有意义使用的有意义的创新”。他表示,新技术需要超越企业的束缚,他也认识到,未来技术的重点不再是图像。放射医学需要一个新的价值起点。
“仪表板”和记分卡是用于商业智能的主要产品,它们发挥了显著作用。Chang指出,放射科仪器的技术问题,实际上“很简单”。Chang十年前就开始从事这一职业,“那时候的问题基本上是图像管理,然而现在它变的复杂得多。”新系统表现出多种形式的复杂性:工作流程管理、企业形象共享、以病人为中心的数据共享和非放射图像数据集。除了内部压力,放射科必须克服外部经济和质量的因素。因此Chang认为,PACS的3.0时代已经到来。
PACS3.0是新的工作流程工具,它可以支持一个更复杂的成像环境。Chang表示,商业智能和分析是至关重要的。多数放射科室的设备还停留在60年代的智能水平,利用PACS、RIS和商品化的智能电子病历生成静态报告。Chang认为“我们要赶上其他科室的同事的步伐。”
“仪表板”和记分卡
Chang强调,商品化智能已经展露头角,他对此做出了分析,指出了如何将这些服务用于放射科室。他认为各部门必须明确目标,形成一个愿景,为 “仪表板”和记分卡创造一个新的业务模式。Chang说,尽管专家们也会偶尔改变这些名词的定义,但是”仪表板”和记分卡的概念并不相同。“仪表板”好比一种战术的运用。他们可以使用性能优越的监控工具进行集中运作,并充分利用图形、图表和仪表等工具。例如,阅片室的“仪表板”通常是通过PACS和RIS 集成到日常工作流程中,并显示出诸如待读取或待更正的报告等信息。相比之下,记分卡具有某种战略性质,专注于绩效管理和利用相关目标指标,如关键绩效指标 (KPI)。记分卡数据工具通常可以表现出该部门的战略眼光。例如,记分卡通常显示医师转诊模式或周转时间等信息。Chang认为这些数据应该连接到一个目标单位或KPI。
尽管传统的“仪表板”和记分卡之间有区别,Chang表示,新系统中两者的区别十分模糊。例如,系统可能会提供一个具体的病人在某一单元的检查结果,以及患者辐射剂量。
Chang的商业智能公式
不幸的是,放射科室的人员涉及到商业智能的训练仍显不足,Chang说。“这是一个地区性的问题,不过相互协商可能会有所帮助。”商业智能的核心是KPI的数据汇总和分析框架。Chang告诫不要使用过于简单的指标,他警告说,过于简单的指标可能无法提供有用的信息图片。此外,KPI的数量应该是有限的,易于管理。KPI往往需要巩固和多个数据元素的相关性。Chang承认,提取和存储数据汇总,也意味着一个潜在的缺陷的存在,如果相关部门不能访问传统介质的健康数据,IT系统及数据是没有意义的。
“通常我们需要一个单独的IT实体,”Chang在深入探讨了有关信息基础设施建设后说。他进一步解释说,面向服务的架构可用于从现有系统中提取数据和标准化,并通过“仪表板”或记分卡输出至图形用户界面。例如,芝加哥大学的智能系统可提取预约单、病理结果和附加数据,并通过“仪表板”格式(如活检病理结果)和记分卡格式的双重形式提供给放射科医生,以使他们通过随时间变化的病理和活检数据评估自己的工作。
警告和注意事项
智能化的最重要一部分——图形界面,应该是我们最后的关注重点,Chang说。醒目的图形可以掩盖模型的不足之处,不过在担心图片之前,首先要确保数据准确无误。例如,如果技师不能在患者躺在检查床前完成RIS检查,那么强调患者周转时间是没有意义的,这种检查的临床适应症可能模糊或无法适用。
当回答“建立或购买系统”这个涉及64,000美元的问题时,Chang建议采用混合的方法。“你将对现有的内部数据源的数量感到惊讶。”不过供应商或顾问可提供数据汇总和可视化的专业知识。“开始需要谨慎,要避免系统的臃肿、瘫痪及延迟。”