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[导读]英国利物浦大学的科学家联合印度计算机模型专家联合开发出一种新的模型,他们利用气候模型预测疟疾可能爆发的高风险区域,以及季风性降雨导致暴发疟疾的演变情况。过去50年里,印度遭受暴雨袭击的次数不断增加,但研

英国利物浦大学的科学家联合印度计算机模型专家联合开发出一种新的模型,他们利用气候模型预测疟疾可能爆发的高风险区域,以及季风性降雨导致暴发疟疾的演变情况。

过去50年里,印度遭受暴雨袭击的次数不断增加,但研究人员一贯趋向于把目光集中于暴雨给农业带来的损失,而很少有人关注虫媒性疾病,比如疟疾和日本脑炎。

英国利物浦大学环境科学院联合印度班加罗尔科学与工业研究理事会(CSIR)的数学建模和计算机模拟中心(C-MMACS)共同开发了这一技术,该技术有助于决策者和规划者针对易出现大规模气候变异和疟疾流行的区域做出合理正确的决策。

近年来,虽然印度的疟疾发生率已由过去的每年200万例下降到目前的每年150万例,但这种疾病中危险性相对较高的恶性疟原虫感染,在某些地区却一直在上升。这种模型可以帮助人们较早地制定干预措施,从而在每年季节性轮回的季风性降雨过程的关键节点上预防疟疾的传播,以最大限度地减少这种疾病所造成的经济和公共卫生健康损失。

来自英国利物浦大学环境科学院的Andy Morse博士说:“我们知道,在异常的暴雨季节里,当温度和适度非常高时,一些昆虫比如蚊子等就会异常活跃,自身大量繁殖并开始在人群中传播感染性疾病。为了维护健康的健康的卫生环境并阻止流行病的蔓延,那么我们必须寻找到一种方法预测到这些疾病极有可能会暴发出现的地区,尤其是那些不是每年都会暴发疟疾的地区。”

“利物浦已经开发出了人和动物的疾病模型,这种模型能够集成季节性预报系统,并给出在未来4-6个月时间里由于气候影响而致使疾病爆发风险增加地区的分布图。”

来自印度C-MMACS的Prashant Goswami博士说:“我们正加速研发我们自主的计算机模型,这种模型具有模拟气候变异对农业和饮水系统的影响的性能。这一模型,加上利物浦的虫媒疾病模型,将有助于我们开发一个全新的系统,这种新的系统能够预测季节性降雨过程中可能发生的变化,以及哪些地区最有可能暴发疟疾。”

 “印度的卫生当局虽然在控制疟疾方面已经取得很大的成功,但这一新的研究将有助于决策者在更严重的疾病发生之前就制定相关措施及时防治,尤其是目前全国范围内这种气候的变异情况不断增加的情况下,该系统将显得更主动。”

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