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[导读]随着智能设备的计算能力,显示效果,网络速度和感知能力的不断提升,运用语音技术的各类智能语音助手已成为智能终端的“标配”。但传统的人机交互存在诸多局限,语音识别在日常使用场景中无法达到100%准确

随着智能设备的计算能力,显示效果,网络速度和感知能力的不断提升,运用语音技术的各类智能语音助手已成为智能终端的“标配”。但传统的人机交互存在诸多局限,语音识别在日常使用场景中无法达到100%准确,很容易导致一错再错。

语音助手类产品包含三个环节,语音识别、语义分析以及后端应用功能的对接。通俗点说,就是应用要听的清、听的懂并且能做的到。不同语音类产品,差距主要体现在对语义的正确理解以及相关功能反馈的执行上。

思必驰对化工场俞凯博士表示,思必驰人机对话技术以任务型对话方式,帮助智能设备学习用户的交互习惯,感知用用户所处环境,让机器从“能听会说”变成“会听能做”,最终以任务的处理和解决为目标。

思必驰认为感知计算将成为人机交互的发展方向,具体计算过程为,智能设备通过不同的传感器,感知用户的行为,通过将数据数字化并输入思必驰对化工场,对化工场经计算得出结果并输出给设备或应用作出相应回应。

据悉,思必驰对话工场为开发者提供免费的语音助手APK,开发者借助对化工场可以完成语音识别、语音合成、语义理解、智能对话、声纹识别等功能。
目前,思必驰对化工场已为128个国家的用户提供了语音产品及服务,合作伙伴包括华为,联想,新东方等。

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