2020年新当选IEEE Fellow名单公布，华人超70人

 

2020年IEEE Fellow名单今天公布，一共新增282名Fellow ，其中华人70余位、中国大陆学者23人。2020年IEEE Fellow名单正式公布，一共新增282名Fellow。华人约75人当选、其中中国大陆23人当选。当选的中国大陆 Fellow来自清华大学、北京大学、上海交大、电子科技大学等机构。

在新的名单中，我们看到了一些非常熟悉的名字：京东集团副总裁、京东人工智能事业部总裁周伯文;北京大学博雅特聘教授，前沿计算研究中心执行主任陈宝权;百度商业智能实验室主任、百度人才智库主任、美国罗格斯-新泽西州立大学正教授 (终身教授)熊辉;滴滴人工智能实验室负责人叶杰平;香港科技大学计算机科学与数学教授、前腾讯AI Lab主任张潼等等。

2020年IEEE Fellow华人学者名单(不完全统计，排名不分先后)

 

Xudong Chen (陈旭东)

贡献领域：电磁逆散射优化方法

陈旭东，科罗拉多大学博尔德分校ECEE助理教授。2009年清华电机系学士，2014年哈佛大学博士。

 

Shiwen Yang (杨仕文)

贡献领域：时间调制天线阵列发展

杨仕文，电子科技大学微波工程系教授。国家杰出青年科学基金获得者，长江学者特聘教授。

 

陈宝权

贡献领域：空间数据可视化

陈宝权，北京大学博雅特聘教授，前沿计算研究中心执行主任，973首席科学家，国家“万人计划”领军人才，CCF会士，兼山东大学教授，北京电影学院高精尖创新中心首席科学家 ，第七届教育部科技委信息学部委员，中国计算机学会常务理事。曾任IEEE Visualization 2005 和ACM SIGGRAPH Asia 2014 大会主席。

Yingying Chen

贡献领域：移动计算和移动安全

 

Wei Chen (陈卫)

贡献领域：社交网络中影响力最大化的算法开发

陈卫，微软亚洲研究院高级研究员，清华大学客座教授，中国科学院计算所客座研究员，多个国际顶级数据挖掘和数据管理会议(KDD、 WSDM、 SIGMOD、 ICDE、 WWW等)的程序委员会成员，中国计算机学会大数据专家委员会首批成员，《大数据》期刊编委。近期主要研究方向包括社交与信息网络算法和数据挖掘、网络博弈论和经济学、在线学习等。

Lei Chen

贡献领域：时间序列管理和空间众包

Song Guo

贡献领域：高性能计算和弹性分布式计算

 

Zhenjiang Hu (胡振江)

贡献领域：鲁棒软件开发

胡振江，北京大学讲席教授。胡振江教授长期从事程序设计语言和软件科学与工程的研究，在程序语言设计、结构化函数式程序设计、程序的自动综合和优化、并行程序设计、双向变换语言的设计和实现、以及软件的演化和维护等方面做出了很多开创性工作并取得了突出的研究成果，曾获全日本最佳博士论文奖，日本软件科学会基础研究成就奖，被评为21世纪先驱科学家(日本科学技术振兴机构)，日本工学会会士。近年来，胡振江教授将研究重点放在程序演算及其在自动并行化的应用、双向变换的语言计、模型驱动的软件开发，以及软件求精过程的形式化上，取得了一系列突破，在POPL, PLDI, ICFP等程序语言的顶级国际会议以及ICSE，FSE等软件工程的顶级国际会议上发表众多成果。

 

Weijia Jia(贾维嘉)

贡献领域：优化网络路由和部署

贾维嘉, 上海交通大学教授。研究方向为网络空间实体对象传感，人机物融合知识图谱构建与大数据处理、下一代无线通信协议、物联网。在组播通信、多媒体通信等领域均取得了诸多国内外领先的研究成果。特别是在Anycast (选播) 路由协议研究领域和网络匹配方面进行了先驱性的研究，取得了很多国际领先的研究成果。近年在顶级国际杂志和学术会议上发表论文近500篇(H-index 47)。曾被多个权威国际会议邀请做大会主题演讲。撰写了专著2部(一部由Springer出版)和参与了12部书籍的撰写。

Xue Liu

贡献领域：数据中心和网络服务器的电源和性能管理

Hongyi Wu

贡献领域：弹性移动计算系统

 

熊辉

贡献领域：数据挖掘和移动计算

熊辉教授，本科毕业于中国科学技术大学，博士毕业于美国明尼苏达大学，目前为百度商业智能实验室主任，百度人才智库主任，美国罗格斯-新泽西州立大学正教授 (终身教授)、RBS院长讲席教授，并担任中国科学技术大学大师讲席教授。

熊辉教授主要研究领域涵盖数据挖掘、大数据、人工智能;获得的部分荣誉包括ACM杰出科学家，长江讲座教授，海外杰青B类(海外及港澳学者合作研究基金)。熊辉教授的研究工作被Forbes, The Economist，Harvard Business Review，The Wall Street Journal等媒体广泛报道。其中，经济学人杂志(The Economist)在2016年专文重点介绍了熊辉教授利用大数据技术预防犯罪的研究工作 (Economist Article Title: Cutpurse capers)，同时哈佛商业评论在2016年也以专文重点介绍他的关于人力大数据分析的前沿工作。

 

叶杰平

贡献领域：机器学习和数据挖掘方法和应用

叶杰平，滴滴人工智能实验室负责人，滴滴出行副总裁，美国密歇根大学教授。专业方向为机器学习、数据挖掘和大数据分析，致力于推进人工智能技术在智能出行领域的应用。他是多个国际顶级人工智能会议的资深委员会会员、区域主席和委员会副主席, 也是多个顶级人工智能期刊的副主编，于2010年获得美国国家自然科学基金会生涯奖，2018年获得中国计算机协会“青竹奖”， 2019年带领团队获得年度瓦格纳运筹学杰出实践奖(Daniel H. Wagner Prize)。他的研究成果被选为顶级人工智能会议KDD和ICML的最佳论文。

 

张潼

贡献领域：机器学习算法

张潼，香港科技大学计算机科学与数学教授。此前，他是罗格斯大学教授，曾在IBM、雅虎、百度和腾讯工作。张潼的研究兴趣包括机器学习算法和理论、大数据统计方法及其应用。他是ASA和IMS的研究员，曾在主要机器学习期刊的编委会和顶级机器学习会议的项目委员会任职。张潼在康奈尔大学获得数学和计算机科学学士学位，在斯坦福大学获得计算机科学博士学位。

 

Zhongfei Zhang (张仲非)

贡献领域：多模式数据内容理解和挖掘

Zhongfei(Mark)Zhang是纽约州立大学Binghamton分校计算机科学教授，多媒体研究实验室主任。他在浙江大学获得电子工程学士学位，在马萨诸塞大学阿默斯特分校获得计算机科学博士学位。他的研究领域包括多媒体信息索引与检索、数据挖掘和知识发现、计算机视觉和图像理解、模式识别、生物信息学等。他是学术界中很早从事多模态数据挖掘和多模态信息检索的研究者之一，主持过多项受资助的相关领域科研项目，拥有多项发明专利，是多个会议和期刊的审稿人和程序委员会成员。

 

Huazhong Yang

微电子学博士。1993年加入清华大学电子工程系，自1998年以来一直担任全职教授。负责多个项目，包括国家科技重大专项，863计划，国家自然科学基金(NSFC)，第九个五年国家计划和多个国际研究项目。

他撰写和合著了500多篇技术论文，7本书和180多项获得授权的中国专利。目前的研究兴趣包括无线传感器网络，数据转换器，能量收集电路，非易失性处理器和灵感来自大脑的计算。

于2000年获得国家自然科学基金委杰出青年研究员，2012年获得中国教育部长江学者，并于2016年获得中国公路交通学会科学技术一等奖。

 

Lei Zhang

控制理论和工程学博士。2001年-2002年，任香港理工大学计算系的研究助理。2003年1月至2006年1月，任加拿大安大略省汉密尔顿市麦克马斯特大学电气与计算机工程系的博士后研究员。2006年，任香港香港理工大学计算系的助理教授。自2010年9月以来，他一直是该系的副教授。

目前的研究兴趣包括图像和视频处理，计算机视觉，模式识别和生物识别。他在这些领域发表了约200篇论文。是CSVT上的IEEE事务，SMC-C上的IEEE事务，图像和视觉计算的副主编，以及国际期刊中若干特刊的客座编辑。他获得了2012-2013年研究与学术活动学院奖。

 

Tong Zhang(张彤)

张彤博士是一位著名的研究人员，在数据存储系统和VLSI信号处理领域做出了重大贡献。

他是ScaleFlux的联合创始人兼首席科学家，负责开发计算存储产品的关键技术和算法，并探索它们在主流应用领域中的最佳用法。张博士目前是伦斯勒理工学院的教授。

 

Zhongsheng Hou

控制理论博士。2002年至2003年，作为美国康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学的访问学者。1997年到2018年，在北京交通大学任教，目前是高级控制系统实验室的正教授、创始董事以及自动控制系主任。2018年加入青岛大学自动化学院任正教授。

独立及与他人合著共120余篇同行评审期刊论文和130篇论文。他是两本专着的作者，目前的研究兴趣包括数据驱动控制，无模型自适应控制，学习控制和智能交通系统。

曾担任过50多个国际和中文会议的委员会成员，并担任过一些国际和中文期刊的副编辑和客座编辑。

 

Tianzi Jiang

昆士兰大学脑研究所教授，中国科学院自动化研究所教授。Brainnetome中心的负责人，中国科学院自动化研究所Brainnetome的北京市重点实验室、CAS脑科学与智能技术卓越中心的核心成员。

他的研究兴趣包括神经影像学，脑基因组学，影像遗传学及其在脑部疾病和发育中的临床应用。是这些领域的240多篇期刊论文的作者或合著者，《 IEEE认知与发展系统交易》，《神经信息学前沿》和《神经科学通报》的副主编，以及BMC Neuroscience的分部编辑。

 

Xiaodong Li

电气工程博士。1994年至2002年，任中国珠海的红湾柴油动力公司电气工程师，负责该工厂的维护工作和柴油发电系统。于2009年加入中国澳门科技大学信息技术学院任副教授。

他的研究兴趣包括高频功率转换器及其应用。于2007年获得IEEE电力与能源学会的最佳论文奖，并于2013年获得了澳门科技大学的中银卓越研究奖。

Dongbin Zhao

哈尔滨工业大学博士。2000年至2002年，任中国清华大学的博士后研究员。自2002年以来，任中国科学院自动化研究所教授以及中国科学院大学的教授。从2007年到2008年，任亚利桑那大学的访问学者。

出版四本书，发表约80篇国际期刊论文。目前的研究兴趣集中在深度强化学习，计算智能，自适应动态编程，自动驾驶，机器人技术，智能交通系统和智能电网等领域。

他是《 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》，《IEEE Transactions on Cybernetics》和《IEEE Computation Intelligence Magazine》副编辑。

2015年至2016年担任自适应动态规划和强化学习技术委员会主席，并于2015年至2016年担任IEEE计算智能学会多媒体小组委员会委员。他是国际知名期刊的客座编辑，参与组织了许多国际会议。

 

Zhiguo Ding

北京邮电大学博士。从2005年7月到2018年4月，他在贝尔法斯特女王大学，帝国大学，纽卡斯尔大学和兰开斯特大学工作。自2018年4月以来，他一直在曼彻斯特大学任传播学教授。2012年10月到2018年9月，任普林斯顿大学的学术访问者。

他的研究兴趣包括5G网络，博弈论，合作和能量收集网络以及统计信号处理。他曾获得IET ICWMC-2009和IEEE WCSP-2014最佳论文奖，2012-2014欧盟玛丽居里奖学金，2017年IEEE TVT顶级编辑，2018年IEEE海因里希·赫兹奖，2018年IEEE杰克·纽鲍尔纪念奖，以及2018年IEEE最佳信号处理信函奖。

他是IEEE通信事务，IEEE车辆技术事务以及《无线通信与移动计算杂志》的编辑。他还曾在2013年至2016年担任IEEE无线通信快报和IEEE通信快报的编辑。

 

Feifei Gao

新加坡国立大学博士。2008年，担任新加坡A*STAR,信息通信研究所的研究员，并在不来梅雅各布斯大学工程与科学学院担任助理教授。2011年，任清华大学自动化系副教授。

他的研究领域包括通信理论，通信信号处理，阵列信号处理，凸优化和机器学习。他撰写或合著了120多篇经引用的IEEE期刊论文和120余篇IEEE会议论文集。

他是IEEE无线通信事务，IEEE认知通信和网络事务，IEEE信号处理信函，IEEE通信信函和IEEE无线通信信函的编辑。还是2019年IEEE通信会议(ICC)，2018 IEEE车辆技术会议春季(VTC)，2015 ICC，2014年IEEE全球通信会议(GLOBECOM)和2014年IEEE VTC秋季研讨会的联席主席。

 

Guofei Gu

计算机科学博士学位。他目前是德克萨斯A&M大学计算机科学与工程系的副教授，他还将负责安全通信和计算机系统(SUCCESS)实验室。

 

Mo Li

计算机科学与工程博士。目前是新加坡南洋理工大学副教授。他的研究兴趣包括网络和分布式传感，无线和移动，网络物理系统，智慧城市和城市计算。他是IEEE的成员。

 

彭木根，北京邮电大学教授、博士生导师，网络技术研究院副院长。中国通信学会青年工作委员会主任委员、中国电子学会青年科学家俱乐部副主席、北京市科技人才研究会副理事长。主要从事无线移动通信异构组网研究。

 

Haining Wang ,弗吉尼亚理工大学电气与计算机工程系教授，

研究领域:网络安全、网络系统、云计算与安全

 

Pengfei Xia，同济大学电子与信息工程学院教授。

研究领域：通信、数据科学、信号处理

 

Yang Xiang , 澳大利亚斯威本科技大学

研究领域：网络安全、网络与系统安全、分布式系统

 

Yang Xiao ,阿拉巴马大学计算机科学系教授

研究领域：网络安全、传感器网络、无线网络

 

Jiang Xie 北卡罗来纳大学夏洛特分校电子与计算机工程学院教授

研究领域：通信与网络、无线网络

 

Guoliang Xing 密歇根州立大学计算机科学与工程学院副教授

研究领域：传感器网络、低功耗无线网络

 

Yonghong Zeng，Infocomm Research资深科学家。

研究领域：信号处理和无线通信，尤其是在认知无线电和软件定义的无线电，协作通信，信道估计，均衡，检测和同步等。

 

Yingjun Zhang 香港中文大学信息工程副教授。

研究领域：无线通信系统

 

赵军，东北大学信息科学与工程学院教授，流程工业综合自动化国家重点实验室。研究领域：切换系统、混合控制，非线性系统和鲁棒控制

 

Ting-chang Chang

台湾国立中山大学物理学院教授。

研究领域：薄膜晶体管，MOSFET和电阻式随机存取存储器

 

郭一凡 ，日月光集团副总经理

研究领域：芯片器件，集成电路封装，集成电路可靠性等

 

Xiaowu Zhang ，新加坡科学技术研究机构微电子研究所研究员

研究领域：计算建模、3D集成电路等

 

李晓峰，美国国家海洋和大气管理局全球科学与技术部门。研究领域：合成孔径雷达、海洋遥感技术、雷达成像与信号处理等。

 

邢孟道，西安电子科技大学电子工程学院教授。研究领域：雷达成像技术、稀疏信号处理、激光合成孔径成像、微波光子合成孔径成像

 

Bowen Zhou(周伯文)

贡献领域：领导人类语言技术

周伯文博士现任京东集团副总裁兼京东人工智能事业部总裁、京东人工智能研究院院长。二十多年的人工智能基础技术研究和管理经验。入职京东之前，在纽约IBM总部工作近15年，任IBM Watson人工智能首席科学家 (Chief Scientist)、IBM Research 人工智能基础研究院院长，IBM杰出工程师。国家新一代人工智能发展研究中心专家委员、上海人工智能战略专家委员、广州市、北京市聘为人工智能高级专家顾问、国家新一代人工智能治理专业委员会委员。担任中国科技大学、南京大学、哈尔滨工业大学、香港中文大学(深圳)等多所国内一流大学的兼职教授与博士生导师。2019年8月29日周博士带领团队成功申报成为智能供应链国家新一代人工智能开放平台。

周伯文博士二十多年来长期从事人工智能基础理论和核心前沿技术的研究，在语音和自然语言处理、语音机器翻译、深度语义理解等人工智能核心领域都取得了杰出成就，在国际一流期刊及顶级学术会议上已发表上百篇论文，他引超过3000多次，并拥有近二十项专利。他的国际学术兼职包括：IEEE 语音语言技术专家组成员、任 IEEE Transaction 期刊编委、ICASSP 领域主席 (2011-2015)、 担任 ACL、NAACL 等顶级学术会议在机器翻译、机器问答、机器学习和信息提取等多个领域的领域主席。

2018年至今，在周伯文博士的带领下，京东AI在人工智能顶级会议和期刊上累计发表论文110+篇;12次获得国际学术竞赛冠军，包括京东AI研究院在CVPR 2018单人和多人人体姿态估计两个竞赛单元夺得冠军;2019年，京东AI研究院在WikiHop机器阅读数据集与Facebook、Salesforce，CMU 等研究机构同台竞技，获得排行榜第一名，超越人类表现精准度;2019年，京东AI研究院CVPR 2019上获得3项学术比赛第一，包含视频动作识别、商品图片识别，以及精细粒度蝶类图片识别。此外，京东AI研究院在多人人体解析、菜品类图像识别竞赛中获得第二名。

 

Yunhong Wang (王蕴红)

贡献领域：为虹膜和面部识别做出贡献

王蕴红教授主管智能识别与图像处理(IRIP)实验室，现任北京航空航天大学计算机学院的副院长。她已经在国内外顶高水平期刊和会议上发表 文章200余篇。同时她负也责许多顶级期刊如TPAMI、TIP、PR、PRL等的审稿工作。研究方向包括生物特征识别，图像处理，水印算法研究和信号处理。

 

Jianbo Lu(吕健波)

贡献领域：在汽车安全性和性能方面为汽车系统的控制做出贡献

吕健波，福特汽车公司先进车辆控制、研究和先进工程技术专家。

 

Chong-yung Chi(祁忠勇)

贡献领域：为凸分析和盲源分离的优化做出贡献

祁忠勇，台湾清华大学教授，他发表了230余篇技术论文(被Google-Scholar引用了4500多次)，包括85余篇期刊论文，140余篇同行评审会议论文。研究兴趣包括用于无线通信的信号处理，用于盲源分离的凸面分析和优化以及生物医学和高光谱图像分析。

 

Shanzhi Chen(陈山枝)

贡献领域：领导无线移动系统标准化

陈山枝毕业于西安电子科技大学及北京邮电大学。国家杰出青年科学基金获得者，政府特殊津贴专家，新世纪百千万人才工程国家级人选。

 

Ting-chang Chang(张鼎张)

贡献领域：为非易失性存储器和薄膜晶体管技术做出贡献

张鼎张是台湾中山大学教授，他目前的研究兴趣包括薄膜晶体管，MOSFET和电阻式随机存取存储器。

 

Yonggang Wen(文勇刚)

贡献领域：为云系统的多媒体信号处理和通信做出贡献

文勇刚，南洋理工大学计算机科学与工程学教授。

 

Yo-ping Huang

贡献领域：在智能医疗系统设计中为模糊和灰色建模做出贡献

 

Tza-huei Wang

贡献领域：为生物医学应用中的微米和纳米技术做出贡献

 

Shihua Li (李世华)

贡献领域：工业系统失配干扰抑制理论

东南大学自动化学院副院长、教授，研究电子电力，控制器设计和滑模控制等

 

Ligang Wu(吴立刚)

贡献领域：滑模控制和鲁棒滤波

哈尔滨工业大学航天学院教授、博士生导师，国家杰青、长江学者。主要从事复杂不确定动态系统的控制与信号处理研究。目前出版英文专著7部，发表国际SCI期刊论文170余篇，SCI引用9500余次，Google学术引用超过15000次;5篇论文获自动控制领域权威期刊Automatica的Most Cited Article;5篇论文入选中国百篇最具影响国际学术论文。研究成果获黑龙江省自然科学一等奖2项(第一完成人)、国家自然科学二等奖1项(第二完成人)。获国家杰出青年科学基金、首批国家优秀青年科学基金、黑龙江省杰出青年科学基金，以及霍英东基金等资助;入选长江学者特聘教授、万人计划科技创新领军人才、国家创新人才推进计划中青年科技领军人才、万人计划青年拔尖人才、教育部新世纪优秀人才;并获中国青年五四奖章、中国侨界贡献奖一等奖等奖励和荣誉。2015-2019年连续当选全球高被引学者(Highly Cited Researcher)。目前担任IEEE Transactions on Automatic Control、IEEE Transactions on Industrial Electronics、自动化学报等十余个期刊编委职务。

 

Nian-xiang Sun (孙年祥)

贡献领域：集成磁电材料和装置

美国东北大学电气和计算机工程教授教授，获斯坦福大学博士学位。在加入东北大学之前，他是IBM和Hitachi Global Storage Technologies的研究科学家。孙博士曾获得美国国家科学基金会职业奖，海军研究办公室青年研究人员奖，索伦·布斯杰出研究奖，美国空军夏季教职研究员奖和IDEMA奖学金一等奖。他的研究领域涉及感应，存储器，电源，RF和微波电子学的集成磁学和多铁学。

Jinghan He (何景涵)

贡献领域：保护变电站和牵引功率

美国南加州大学化学系博士研究生 。2014年毕业于中国四川大学(高分子材料与工程专业的博士学位)，2017年获得日本东京大学化学与生物技术专业的博士学位。目前，他是Armani Group的博士学位候选人，从事光开关器件，功能材料和生物成像探针的合成和表征的跨学科研究。

 

Hong Rao

贡献领域：在交流/直流电网中高压直流输电的设计和应用方面发挥领导作用并做出贡献。1983年在中国武汉华中科技大学获得电气工程学士学位。来自南方电网有限公司电力研究所。他的主要研究兴趣包括HVdc，VSC-HVdc和电源系统分析。Rao是ClGRE SC B4的委员会成员。他的奖项和荣誉包括国家科学技术进步奖一等奖，中国电力科学技术进步奖一等奖以及对中国电力科学技术和电力技术奖的突出贡献。

Yi Zhang

贡献领域：领导电力系统实时数字仿真开发

Xiao-ping Zhang

贡献领域：为高压直流和交流输电系统的建模和控制做出贡献

Jiann-fuh Chen

贡献领域：为可持续能源和高功率系统中的电力电子学做出贡献

 

Yun Wei Li

贡献领域：微电网和工业驱动器中的电力电子转换器

加拿大埃德蒙顿大学电气与计算机工程系教授，在分布式发电，微电网，可再生能源，功率转换器技术和电动机驱动器方面有研究兴趣。目前担任电力电子快报IEEE事务总编辑，2020年IEEE能源转换大会和博览会(ECCE)的总主席。

Wei Qiao

贡献领域：电子接口旋转机械系统的状态监测与控制

Liang Dong

贡献领域：光纤放大器的光敏光纤的发展

1992年，南安普顿大学光纤理学博士。1987年，曼彻斯特大学科学技术学院，通信工程与数字电子硕士。1985年，哈尔滨工业大学电子学学士。目前是美国克莱姆森大学电气与计算机工程系的教授。他是OSA和SPIE的研究员，也是IEEE的高级成员。在加入克莱姆森大学之前，他曾担任IMRA America Incorporated的高级技术经理，Lightwaves2020 Incorporated的研发总监以及Corvis Incorporated的研发经理。他还曾在康宁公司担任高级科学家，并在南安普敦大学管理光纤制造活动。还在光子学和光纤的研究和开发方面拥有30年的经验，涉及材料，设计，模拟，光敏过程，非线性过程，光放大器，激光器，有源/无源光学设备和系统集成等众多主题。

 

Gong-ru Lin

贡献领域：光通信的超快光纤激光器和高速激光二极管

国立台湾大学光电子与光电研究所和电气工程系教授，于1988年在台湾江苏大学获得物理学学士学位，并获得了硕士学位和博士学位。分别于1990年和1996年获得台湾国立交通大学电子光学工程研究所的博士学位。从1997年至2006年，他曾在台湾的几所大学工作。2001年，他成为2004年的副教授和教授。自2006年以来，他担任台湾国立台湾大学光子与光电子学研究所光纤激光通信和Si纳米光子学实验室的主任。

 

Lan Yang

贡献领域：光学传感和非赫米特光子学

圣路易斯华盛顿大学教授，加州理工学院博士，加州理工学院硕士，中国科学技术大学学士和硕士。研究兴趣有光子学、光学感应、微谐振器、雷射、非赫米特物理学、光子学中的奇偶时间对称。她是光学学会的会员，她的研究兴趣包括对先进纳米/微光子器件的制造，表征和基本了解，这些器件具有出色的光学性能或用于非常规控制光流的新颖功能。

 

Jianjun Yu(余建军)

贡献领域：高性能光纤通信系统

复旦大学通信科学与工程系教授，主要研究高速光纤通信技术、光子辅助毫米波通信技术、光纤无线融合技术。1986.9至1990.7，湘潭大学，本科，现代光学专业 ;1993.9至1996.4 北京邮电大学，硕士，光学专业;996.5至1999.4 北京邮电大学，博士，电磁场与微波技术专业。先后担任过OSA J. of Optical Networking, IEEE/OSA Optical Communications and Networking, IEEE/OSA J. of Lightwave Technology, IEEE Photonics Journal 编委(Associate Editor)和Recent Patents on Engineering 主编 (Editor-in-Chief)。

Bin Jiang

贡献领域：对智能故障诊断和容错控制的贡献

Yan Zhang

贡献领域：为无线网络中的资源管理做出贡献

Shaohua Zhou

贡献领域：为医学成像和面部识别的图像分析做出贡献

Lin Ca

贡献领域：为无线网络的拓扑控制做出贡献

Jia Li

贡献领域：为实时自动图像注释和图像检索做出贡献

Bing Zhang

贡献领域：高光谱图像采集和处理

Kawai Cheng

贡献领域：电动汽车技术和开关电容器功率转换