数据转为价值 大数据运营商待采的富矿

“这是一个伟大的机会，我明白该把自己的钱投向哪里。”前网景公司创始人马克·安德森如此说。

他看中的这个机会，正是我们所在的大数据(Big Data)时代。大数据被认为是继云计算、物联网之后的IT产业又一次颠覆性的技术变革，对企业的决策、组织和业务流程，乃至个人的生活方式都将产生巨大的影响。

和马克·安德森持相同意见的还有亚马逊前任首席科学家Andreas Weigend，他在一份声明中说到，“数据是新的石油”。同样在今年年初的瑞士达沃斯论坛，一份题为《大数据，大影响》的报告宣称，数据已成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。

大数据正受到企业前所未有的重视，将数据转化为价值，赢得市场成为他们的使命。否则他们将会面对Andreas Weigend所说的结果。“科技已经比劳动力技能更快地认识到数据的价值，企业必须适应这个新的现实，不然则消亡。”

将数据转化为价值

根据信息爆炸时代的特征，业界将大数据总结为“4V”——体量(Volume)、多样性(Variety)、速度(Velocity)和价值(Value)。

其中，体量意味着海量数据。IDC研究表明，数字领域存在着1.8万亿GB的数据。企业数据正在以55%的速度逐年增长。ReadWriteWeb表示，如今，只需两天就能创造出自文明诞生以来到2003年所产生的数据总量。

而多样性是指数据应包含结构化和非结构化的数据。在传统的企业中，被有效管理的数据都是以表格的形式保存在数据库中，所有的信息格式都一样，便于编程处理。而如今的海量数据中，包括各种各样的数据类型，最常见的普通文本、照片、视频等等，还有像位置信息、链接信息等XML类型的数据。

此外，大数据具有价值密度低的特点。以视频监控为例，在一天连续不间断24小时的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两个小时甚至更少。而同时，大数据又要求企业能够实时地处理数据，并从中发现价值。

因此，企业正面临着巨大的挑战。“一方面，IT负责人和职员无法有效地对于其进行有效的收集、处理和分析;另一方面，企业CEO以及高层管理人员因不能及时获得所需的信息，而无法预测出潜在的业务风险，坐等商业机会的流失。”来自IBM的专家向记者表示。

而由惠普主导的调查报告显示，只有2%的业务和技术高管认为，他们的企业能够持续的在正确的时间，提供正确的信息，以支持业务运营。

如何应对大数据挑战，将数据转化为价值，成为企业急需解决的难题。

挖掘大数据的商业机会

为帮助企业应对挑战，并抢占大数据市场商机，早在几年前，不少IT企业就开始精密的布局。

EMC从2009年开始便陆续收购Archer Technologies、FastScale Technology和Varonis Systems等大数据相关公司，为大数据时代做准备。

IBM同样采用收购的方式进行大数据布局。据记者了解，从2005年至今，IBM已收购了诸如FileNet、Cognos、ILOG、SPSS、OpenPages、Algorithmics等30家业内领先的业务分析解决方案供应商。

而随着大数据的迅猛发展，为满足其4V需求，越来越多的技术被推出。根据Gartner的预测，2011年，大数据技术处于高速发展期，不断取得技术上的突破，产品密集发布或其他能产生重大产业利益的项目快速大量出现。

首当其冲的便是Hadoop。它是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，被业界寄予厚望。这一点从2011年各大厂商在Hadoop上的密集动作还可看出。

2011年5月，IBM发布一款新的分析产品BigInsights，采用Hadoop技术，EMC则宣布将Hadoop整合到其Greenplum数据库软件中;6月，雅虎拆分其Hadoop中心并将其独立运营，新公司的名字叫HortonWorks;10月，微软宣布与HortonWorks建立合作伙伴关系，为其数据库平台研发Hadoop相关产品;当月，甲骨文推出其数据库一体机，其中便包括Hadoop版本。

当然，Hadoop并非是大数据唯一受宠的技术。为满足海量数据的实时处理需求，数据库行式存储正向列式存储转变。

SAP推出的商务分析平台HANA和Oracle的数据库服务器Exadata采用的都是列式存储。而惠普则在2011年2月收购了纵列数据技术新创公司Vertica，重启商务智能战略。

IDC预测，未来5年，大多数的数据仓库将采用列式存储技术。

运营商待采的富矿

目前，大数据受到企业越来越多的关注，一场信息价值的革命正在到来。美国已经开始重视大数据及其相关价值，将大数据上升为国家意志。今年3月，奥巴马政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，希望增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。

与此同时，已经有不少企业正在把握“大数据”时代的机遇。腾讯表示将利用大数据，构建国内最大的网媒全业务平台，分析海量用户数据，实现更精准的营销。

腾讯网络媒体事业群总裁刘胜义表示：“大数据时代给数字营销提供了更多的想象空间，同时也对数字营销平台提出了更高要求，市场呼唤更具跨平台数据整合能力和营销策略输出能力的大平台。”

全球最大的电子商务企业eBay早在5年前就建立了大数据分析平台。为了准确分析用户的购物行为，eBay定义了超过500种类型的数据，对顾客的行为进行跟踪分析，从而大幅度提高利润。现在，eBay的分析平台每天处理的数据量高达100PB，超过纳斯达克交易所每天的数据处理量。

从中受益的厂商正在日益增多。《麻省理工学院斯隆管理评论》和IBM商业价值研究院联合举行的2011年新智能企业全球高管调查和研究项目指出，2011年，58%的企业已将分析技术用于在市场或行业内创造竞争优势，实现业务价值，比2010年增加了21%。

而对于运营商来说，数据更是业务，是价值体现。

目前，电信运营商面对的数据量日益庞大，一方面，3G用户、宽带用户、WLAN用户持续增长，另一方面，用户需求日益多样化。如何从如此庞大的数据中分析出不同群体的差异化需求，实现精准营销，成为电信运营商面临的挑战。

“大数据对于运营商来说，是一个待采的富矿。”一位来自运营商的专家向记者表示。

山西移动已经开始付诸行动。其通过大数据分析，对全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，并以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。[!--empirenews.page--]

“很多时候，速度是决策的第一要务。”山西移动业务支撑系统部经理王峰在接受《通信产业报》(网)记者采访时表示：“同时，我们更加注重社交媒体等新型数据来源。通过各种渠道获取尽可能多的用户反馈信息，并从中挖掘更多的价值。”

在2010年的某一段时间，晋中地区中国移动的新增用户数量从70%一下掉到了30%，经营分析系统很快发现了这一异动，并反馈给决策层。7天后，山西移动就出台了新的营销方案，遏制住了这一趋势。

无独有偶,从大数据中获益的还有北京移动。随着互联网的发展，千篇一律的网站风格越来越难以吸引用户，而良好的用户体验和个性化的服务就成为网站服务的新的手段。

鉴于此，北京移动通过数据和功能整合，实现了基于客户画像的数据业务综合展示、体验、订购、使用和营销，为用户带来特别用户体验的同时，实现了对营销活动的有力支撑。

2008年，马云成功预测了金融危机，并帮助成千上万的中小制造企业成功过冬，他的判断正基于数据分析。

运营商正面临着日益严峻的市场竞争，亦应抓住大数据这个机遇，赢在三网融合市场。