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[导读]科学家公布的这一方程式,或可对股市崩盘、大脑癫痫等事件做出预测神经系统科学家经常致力于节点系统的研究,当大脑中的神经元被激活时就会引发一连串的相关活动,这种网络一样的连锁反应似乎以难以捉摸的方式展现出

科学家公布的这一方程式,或可对股市崩盘、大脑癫痫等事件做出预测

神经系统科学家经常致力于节点系统的研究,当大脑中的神经元被激活时就会引发一连串的相关活动,这种网络一样的连锁反应似乎以难以捉摸的方式展现出来。当然,如果你拥有正确的信息就能够对它们进行预测。比如说,当一个神经系统科学家团队监控猕猴的大脑活动时,他们能够鉴定出大脑中的哪种电刺激连锁反应代表那种感觉。通过复制相同的模式,研究团队能够人为的让猕猴“感觉”到相同的感觉。

现在苏塞克斯大学教授与同事们一起进行的一项研究,将那种模式搜索转化成为一种计算机模拟,它未来有可能在灾难性事件发生之前进行预测。这个团队开发出了一种方程式,能够揭开多重节点之间的信息流效果。据论文的首席作者Lionel Barnett所说,他们发现事实上所有的随机相互影响的要素都是最重要的。这就意味着我们必须首先鉴定出系统的所有部分,然后评估个体节点之间的关系以及它们整体的因果效应。这样我们就能够发现节点的命运什么时候取决于它的行为,以及什么时候取决于所有其它的节点。

研究团队提出,它有可能测量一个系统什么时候达到倾斜点,压倒性数量的节点会导致系统无法维持稳定引发整体变化。一位模型物理学家已经使用这个方程式来预测了标准体系中的相变。在一份声明中,塞克勒中心的负责人Anil Seth称这项研究意义深远,并且认为它或许有可能对现实世界的灾难发生前做出预测,并且改变结局。比如说,在大脑疾病发作前传输大脑刺激来阻止它。Seth说道,它的应用有可能延伸到金融学、气候学甚至是免疫系统,金融网络和癫痫探测也是关于临界点相变的典型案例。研究团队也将通过进一步的研究延伸研究范围。

新闻来源:http://science.kexue.com/2013/1030/35813.html

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