无人驾驶汽车 前方道路仍不满荆棘

11月3日，第五届“中国智能车未来挑战赛”在江苏常熟进行。来自11家单位的18辆无人驾驶车，在城郊和城市道路上进行角逐，最终北京理工大学车队获得总冠军。

赛场

遇行人避让，学校门前减速慢行

在3日举行的城区道路考核中，一辆辆形态与技术特征各不相同的无人汽车有序地排队，等候一试身手。比赛路线都是在赛前半个小时才告诉参赛车队，没有经过事先演练。每一辆参赛汽车身后，都紧紧跟着裁判车辆，车上装有多个摄像头和显示屏幕，对车辆进行多角度监控。

来自中科院合肥智能所的智能汽车第一个出发，27分钟跑完全程18千米，表现平稳，成为城郊道路的比赛中表现最好的无人汽车之一。而来自军事交通学院的猛狮智能车队，对交通规则的遵守和规定考点的完成犹如有人驾驶一般流畅。

记者在现场看到，与前四届比赛相比，此次比赛选择了更加复杂的道路环境，增加了拱桥、隧道匝道口等场景。城郊道路的考核点包括动态车辆干扰、交通信号灯识别、施工绕行、避障等，城区道路的考核点包括有路口通行、学校门前减速慢行和遇人停车让行等。此外，为加强“最后一公里”的考核，增加了自主进入停车场停车的测试内容。

增设重重“关卡”，是为了重点考核无人车在闯关过程中，能否像人一样对交通标志、人、车、物有智能感知能力以及自主决策和行为控制能力。猛狮智能车队负责人徐友春透露，去年他们团队的无人汽车曾成功进行了京津城际高速的全程行驶，平均时速79公里，“高速公路算法我们已经测试行驶了2万多公里，难度仍不及此次比赛”。

赛事裁判组组长王飞跃介绍，比赛的评价标准有四点，即安全性、智能、平稳性和速度。最终成绩由对无人汽车人工干预的时间和次数以及裁判对于车辆的主观评价三个环节的平均分决定。

原理

“眼”“脑”配合识别路况，否则就会翻车撞树

无人驾驶的智能汽车能够像人一样识别道路上的障碍物，并且能够在学校门口减速慢行，这是如何实现的呢?

中科院合肥智能所团队负责人梅涛介绍，雷达和摄像机等传感器，相当于智能汽车的“眼”，收集道路信息。这些信息通过车内的计算机进行分析，计算机中有事先设计好的道路模型，模拟人类理解观察路况，对环境进行分析计算，并且做出决策，这相当于是智能汽车的“大脑”。最后，智能汽车执行计算机命令做出反应。