巨量资料分析需求旺　HPC协同处理器商机爆

IDC科技运算部门副总经理Earl Joseph表示，2013年的研究最惊人的发现，是在全球高效能运算系统中，协同处理器和加速器的渗透率大幅提升，这种变化可归因于巨量类比资料科技的兴盛，以及高效能运算系统的云端设备稳定成长。

根据IDC资料显示，2011年，高效能运算系统中运用协同处理器及加速器的比率为28.2%，至2013年已劲扬至76.9%。此外，配有协同处理器或加速器的处理器，在2011年仅占处理器市场的1%，2013年已上升至3.4%；其中，英特尔(Intel) Xeon Phi协同处理器及辉达(NVIDIA)的绘图处理器(GPU)分占此市场的一、二名，而现场可编程闸阵列(FPGA)于协同处理器的应用也渐渐受到重视，位列第三。

值得注意的是，协同处理器和加速器的应用层面虽愈来愈广泛，但此种解决方案尚未真正深入到生产性的运算任务，目前大多停留在尝试及探索的阶段，显现各厂商对其依赖程度仍然不高。一般来说，较终端的工业及商业贸易公司购买此类设备的比例较少，而在生产环境(Production Environment)中的普及程度会较高。

巨量类比资料科技的兴盛亦为此市场增添成长动能。IDC研究资料指出，有67%的受访单位表示，已开始在高效能运算系统中执行巨量类比资料分析的工作。IDC亦预估，高效能数据分析(High Performance Data Analysis, HPDA)伺服器的商机将从2012年的7亿4,380万美元，成长至2017年的14亿美元。

除此之外，IDC研究亦指出，高效能运算系统市场中，储存技术是发展速度最快的领域。至2017年为止，IDC预估高效能运算系统在储存方面的营收可望成长至60亿美元，相当于2000年高效能运算系统市场的整体价值。另一方面，利用云端计算来负载整个系统运算工作的比例也已从2011年的13.8%成长至2013年的23.5%。