解析安防行业最具潜力三大技术

摘要：  中国安防行业经过近30年的发展，已经成为集研发、制造、软件、销售、工程、系统集成、报警运营与中介服务等于一体的新兴的国民经济朝阳产业。

关键字：  安防行业，物联网，云计算

中国安防行业经过近30年的发展，已经成为集研发、制造、软件、销售、工程、系统集成、报警运营与中介服务等于一体的新兴的国民经济朝阳产业。同时，也形成了相对完整的产业链，产业结构调整初见成效。随着市场应用的不断扩展，安防产业内涵逐渐延伸放大，已形成了集研发开发、生产制造、施工集成、报警运营、销售服务等为一体的完整产业链体系。尤其是在近两年，各系统领域全面发展，产业结构进一步优化，各类运营服务水平更是有了实质性的提升，整个行业呈现出了一片生机勃勃的景象。

在安防行业发展的良好势头下，安防业也成为了目前云计算、物联网、智能技术等多项高新技术最容易落地的产业。物联网、云计算在安防业内多个领域得到了良好的发展和应用;智能技术也在安防行业内发展出了多个系统分支，一方面促进了安防智能化的推进，另一方面在安防业内大规模的应用下，也反过来为智能技术提供了大量的应用经验和数据，为智能技术的发展做出了巨大的贡献;在安防行业技术飞速发展的同时，国家也连续出台了一系列相关的政策、法规、标准。一方面规范化安防行业内各类技术的发展方向，另一方面继续为安防行业的发展提供良好的空间。

云计算应用存在误区，但在安防行业的应用模式走上正轨

云计算是当前最为热门的概念和话题，各个行业、各个企业言必谈云计算，仿佛不如此不能体现自己企业的技术实力。随着政府以及企业的积极推动，我国云计算产业生态链的构建正在加速，吸引了大量资金和资源投入，一大批云计算中心和云计算项目如雨后春笋般涌现，仿佛一切都已笼罩在云的世界。但是，在我们大上快干时，各行业甚至都没有冷静的思考过，它究竟能给我们带来什么?

云计算从根本意义上讲，是一种基于互联网的以虚拟化方式共享资源的计算(服务)模式，通过资源和应用的集中部署与分散使用，从而实现低成本和个性化的信息服务。而要达到上述目的，首先，需要统一标准和规范接口。否则各地的云计算中心将形成新的信息孤岛，难以达到资源共享和利用;其次，云计算中心应该相对集中，过于分散的云计算中心建设会造成大量的重复投资和浪费，更谈不上低成本服务;最后，应该根据本行业本企业的实际情况，因地制宜的发展云服务产品。

要知道服务才是王道，才是云计算真正落地的关键条件。现在国内对云计算有种错误的认知，认为建设云计算中心就可以称作云计算了，所以各地各企业一窝蜂的开始建云计算中心。中心建设起来了，用户在哪儿呢?怎么给用户提供服务呢?和其它中心如何互联呢?许多企业对此没有答案。只有云计算中心没有配套的商业模式和软件，就不能给用户带来真正的云服务价值。索贝在两年前就清楚认识到了云计算带来的云服务。云计算真正的盈利模式是在为用户提供的云服务上，而云平台服务器群的建立，只是最基础的设施建设而已。目前索贝已经在全国拥有5大云平台基地，超过2000台超高性能的云平台服务器，为索贝的用户提供着多种多样的云服务。

就安防产业而言，在当前多层、大规模海量数据存储趋势下，云计算正当其时。通过云计算，可以在后端通过发动网络内闲置节点进行智能化分析，从而以较小的设备投入换回更多的智能化工作回报。通过云存储，则可以很好的打破传统存储模式给存储工作带来的束缚，使网络中各种不同类型的存储设备能够进行有效的结合，能够减轻用户在监控存储设备上大量的投入，减轻企业在安防管理方面资金的支出，并且可以更好的实现资源的共享，提高数据传输的效率以及安全能力。通过云技术将安防资源进行整合再以服务的方式提供给用户，这样的技术架构以及商业模式是对以往传统监控模式的颠覆。我们认为，基于社会分工，应该有一批骨干公司提供基础的云计算和服务，但是更多的企业应该基于这样的平台提供自己面对用户的服务产品。就像电信公司提供宽带，其它公司基于此提供互联网产品一样。

当然，作为国内首批云服务收入突破千万的企业，索贝拥有自身建立的服务器群和多种云平台系统，在云智能视频分析，云存储应用等多个方面索贝也有着自己独有的核心技术和平台产品。

相关法律法规逐步完善，为安防行业创造了良好的生态环境和技术发展空间。

云计算在安防行业内的应用逐步加深，逐渐覆盖到了安防的多个领域。包括智能视频分析，视频储存，各类图像应用服务。随着各类应用的加深，各类公司和行业组织逐渐发现由于各厂家针对编解码算法的优化能力、软件研发能力参差不齐，往往在第三方厂家联网时造成了不小的麻烦。特别是基于云的使用上面，需要大规模的数据联网和整合，标准和协议的不统一，往往最终使某些项目陷入停滞不前的状态。而智能识别技术的应用更是百花齐放，让各行业用户无从下手，不能有针对性的进行选择。各类外围设备的网络传输协议的不统一，也是云计算项目中需要花大力气解决的难点。

面对标准和协议上的问题，近两年政府部门出台了一系列的规范、标准和意见，包含《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》(GB/T28181)、《公安信息通信网边界接入平台安全规范(试行)-视频接入部分》(公科信[2011]5号)和《安全防范监控数字视音频编解码技术要求》(GB/T25724)等标准规范，以及公安部已将出台的《全国公安机关视频图像信息整合与共享工作任务书》。这类标准和法规，一是从上至下的规范了众多安防行业原来难以统一的技术细节，为未来安防行业进一步网络化，进一步使用云的架构，以及物联网概念的推进打下了坚实的基础。二是规划出了国家未来的安防市场走向和需求，使国内安防企业的研发更有目的性和针对性。为整个安防行业的发展，提供了良好的空间。[!--empirenews.page--]

智能产品除了未来将借助云平台的力量更加成熟，近两年来智能产品的行业化也是一个转变的趋势。

智能技术进入安防行业已有至少七八年的时间，从早期的技术摸索到算法的逐渐成熟，如今智能技术已在政府、交通、金融、物流、教育等多个领域得到了应用，智能已不再是只停留在口头上和演示的阶段，在未来将会有更加广泛而丰富的应用。

随着技术的进步，智能视频分析算法准确率越来越高，可用性也越来越强。目前国内从事智能视频算法研究的有成百上千家公司，国家对智能安防产业的发展也一直都给予政策上的鼓励，然而单纯的智能算法研究难以完成产品化的转变，安防行业的智能产品集中在一些特种行业的应用，如交通卡口的车牌识别、金融行业的ATM遗留物检测等。这也说明智能算法与行业应用的结合是智能化发展一个突破方向。在整个安防行业化的大方向下，智能视频分析产品也需经过行业化的改造，为客户提供完整的智能化解决方案，并及时跟进行业需求动态和标准不断进行自我完善，才能更好地把握市场机遇。索贝的DSP系列产品是专门针对公安行业研发的智能视频分析产品，用于公安刑侦的事后视频智能分析、管理和应用，与传统视频查看模式相比可提升数十倍的工作效率。索贝的智能交通产品是专门针对交通行业研发的智能视频分析产品，用于智能交通卡口的车辆及车牌识别，能准确识别过往车辆特征及车牌号码。除了技术上不断突破更新，索贝也时刻关注行业的需求动态和规范要求，为客户提供最佳的智能化安防解决方案。

现在安防行业内许多领域的智能视频分析应用仍是空白，智能视频分析产品的前景非常广阔，未来与云技术、数据挖掘技术的结合，必将使智能视频分析成为安防行业最具市场潜力的技术之一。