在大数据分析中半导体技术是必不可少

摘要：  在半导体领域，“大数据分析”作为新的增长市场而备受期待。这是因为进行大数据分析时，除了微处理器之外，还需要高速且容量大的新型存储器。在《日经电子》主办的研讨会上，日本中央大学教授竹内健谈到了这一点。

关键字：  大数据分析，  半导体，  存储器

在半导体领域，“大数据分析”作为新的增长市场而备受期待。这是因为进行大数据分析时，除了微处理器之外，还需要高速且容量大的新型存储器。在《日经电子》主办的研讨会上，日本中央大学教授竹内健谈到了这一点。

例如，日本中央高速公路的笹子隧道崩塌事故造成了多人死亡，而如果把长年以来的维修和检查数据建立成数据库，对其进行大数据分析，或许就可以将此类事故防患于未然。全世界老化的隧道和建筑恐怕数不胜数，估计会成为一个相当大的市场。竹内教授指出，不只是策划、设计、制造，通过这样的“维护服务”提供附加值在今后也将变得十分重要。对此进行大数据分析时，半导体技术是必不可少的。

例如，在庞大的数据中搜索所需信息时，其重点在于如何制作索引数据。索引数据的总量估计会与原始数据一样庞大。而且，索引需要经常更新，不适合使用随机改写速度较慢的NAND闪存。因此，最近主要采用的是使用DRAM的内存数据库，但DRAM不仅容量单价高，而且耗电量大，所以市场迫切需要能够替代DRAM的高速、大容量的新型存储器。

新型存储器的候选有很多，包括磁存储器(MRAM)、可变电阻式存储器(ReRAM)、相变存储器(PRAM)等。虽然存储器本身的技术开发也很重要，但对于大数据分析，使存储器物尽其用的控制器和中间件的技术似乎更加重要。而且，存储器行业垄断现象严重，只有有限的几家半导体厂商能够提供存储器，而在控制器和中间件的开发之中，风险企业还可以大显身手。

在2012年8月于美国圣克拉拉举办的“闪存峰会(Flash Memory Summit)上，使存储器物尽其用的各种技术纷纷涌现。但在250多件发表中，来自日本的发表屈指可数，竹内教授也表示，日本在该领域应该更加努力。最近，日本的半导体行业没什么活力，但如竹内所讲，成长市场还依然存在。希望日本企业能够充分把握住这些机会。