物联网时代下的半导体该如何生存？

半导体芯片行业近两年出现大规模并购风潮背后的原因何在?汹涌而来的物联网浪潮带给芯片产业怎样的冲击?为何一边是芯片公司对应用市场的迷茫，而另一边硬件产品开发者却又找不到合适的芯片?

芯片产业并购“疯”潮背后的困境与焦虑

半导体芯片行业在2015年发生史上规模最大的并购“疯”潮之后，2016上半年稍微平息，到下半年又“疯”波再起，接连出现几桩大规模的并购案例，包括高通收购NXP、ADI收购凌力尔特(Linear)，瑞萨收购Intersil。

这背后透露出整个半导体芯片产业的困境与焦虑。在互联网和移动互联网时代，芯片技术决定了终端产品的升级换代，芯片有清晰而广大的产品应用市场。他们是整个消费电子市场的金字塔顶端。

但是，台式机电脑出货量已经连续8个季度下降，智能手机市场饱和，增长趋于停滞。更重要的是，物联网时代的来临宣告了芯片产业辉煌地位的终结。物联网碎片化的应用导致通用处理器芯片不再通用，如下图所示，仅仅智慧家庭产业就可以细分为如此众多的垂直细分市场，使得芯片厂商对自己芯片的定位和应用迷茫，尖端技术却找不到用武之地，只能用并购的规模化效应来暂时化解这种困境。

趋势一：碎片化、定制化代替标准化芯片

传统芯片设计由底层IP架构定义，芯片公司只需关注上游IP设计和下游方案开发公司，至于这颗芯片最终用在什么具体产品上，对芯片的设计影响不大。而实际上，在互联网和移动互联网时代，芯片的应用相对固化和泛化，一颗核心芯片十几万甚至上百万的销量并非鲜见。

但是到了物联网时代，应用的碎片化导致很难再有一颗芯片会有如此广泛的应用，需要由具体的产品应用来提出对芯片定义的要求。芯片公司不仅要知道客户(模块商、方案商)在哪里，有什么需求，还需要知道客户的客户(硬件产品开发商)在哪里，有什么需求。

甚至最终的产品开发商会越过模块商、方案商对芯片提出定制化要求，而这种芯片定制化的趋势将会越来越明显。因为市场上的存量芯片难以满足物联网的创新应用需求，定制化可以保证设计出来的芯片是最终产品所需要的。比如，海尔最近向灿芯定制了一款用于空调上的Wi-Fi通信芯片，因为高通的同款芯片针对消费电子市场开发，不适合家电市场。

在未来物联网时代，为了适应碎片化的应用市场，芯片公司在芯片定义上将逐渐丧失主动权，更可怕的是，芯片的定价权可能会随同定义权一起丧失。

趋势二：IP与特定功能算法的深度结合

物联网应用强调场景化，即使是同一类芯片，应用于不同的场景，对芯片要求也随之改变。比如同样是视频芯片，用于监控摄像，环境光线是渐变的，对画面动态范围要求不高;而用于运动相机和车载视频，由于位置不断移动，环境光线变化明显剧烈，对画面动态范围要求就会高很多。

另外，很多物联网终端设备(比如智能可穿戴设备、智能家居设备)并不需要处理大量的数据。芯片的处理性能不是最关键的，反而芯片与具体应用、具体场景的结合更重要。比如用在智慧养老场景下的加速度传感器跌倒算法、用在智慧安防场景下的多人红外感应算法等。

因此芯片设计需要从应用出发，考虑如何支持应用于实际场景的功能算法，算法与芯片的结合将越来越深度化。目前，一些芯片公司已经看到了这样的趋势，不仅做芯片设计，还结合芯片的应用场景开发对应的算法。

比如瑞芯微推出图像处理器芯片RK1108，内置CEVA的DSP核，支持自己开发的图像优化算法，如静态和动态降噪、在弱光环境下自动提升画面清晰度等。同样，君正推出的视频图像处理芯片T10，也支持自己开发的一些列算法，如运动侦测、物体跟踪、人脸检测、车牌识别等，而且君正还在不断加大算法开发的力度。

趋势三：智慧家庭潜力巨大，服务反向定义芯片

智能手机的爆发替代电脑，给半导体行业带来了又一次的繁荣。如今智能手机行业巅峰已过，智慧家庭产业逐渐兴起。这将是比智能手机大10倍的又一新兴市场，同样会给半导体行业带来又一次更大的繁荣。

但是，智慧家庭产业比智能手机复杂得多。手机只是一个产品，所有的技术和功能都只由这一个产品来实现。智慧家庭涉及到的产品品类众多，连接的硬件单品数量庞杂。同时，智慧场景的实现由家居单品动作逐渐过渡到多产品组合联动，安防、健康、教育这些与服务相关的场景更需要云端的支持。

这种分层级的生态架构对芯片的要求各不相同。终端电器设备完成特定的生活功能，芯片定义需要内置特定的功能算法。比如智能洗衣机除了常规的电机控制，还需要识别出衣物的材质，决定针对不同材质衣物的最佳洗护模式。

家庭中枢除了家庭网关之外，还有一类可以控制多个电器实现一个完整的智能场景。这涉及到计算能力在终端与云端的分配，并非所有的信息分析和判断都交给云端处理。比如领耀东方的Smartbox产品，它可以控制家中的环境电器(包括风扇、空调、净化器、加湿器等)，通过传感器检测家庭空气质量，然后控制环境电器协同工作，营造出舒适的空气环境。

类似于Smartbox这样的家庭中枢，介于终端设备与云平台之间，它不需要云平台强大的运算能力和大数据处理能力，也不像终端设备执行具体功能。它使用的芯片需要与联动模型算法结合，让多个智能家居产品之间能够协调工作。

云平台除了要做大数据处理，也需要与线下O2O结合提供增值服务。从家庭服务出发倒推出实现方案，以方案来定义芯片的技术实现。尤其在医疗健康领域，这种反向定义更为明显。比如，统捷公司提供的针对老年人的一整套医护方案，他们将中医号脉诊断的专家经验算法模型化，以算法模型为基础选择需要检测的人体体征参数及其精度，然后定义芯片如何实现，最终开发出能够检测出算法模型所需要的人体体征参数。

这种由服务需求出发提炼出专家算法，并以此定义芯片的方式会更加普遍。因为，在智慧家庭领域，与智能硬件相关的服务才是最有价值的。