异物自动检测系统使检测实现自动化

食品安全问题是不容忽视的重大问题，在食品加工过程中，出现的任何小纰漏，任何小异物都会对食品安全造成影响。在水果类食品加工时，如罐头、果冻等，极易混入毛发、纤维丝、纸屑、金属、油漆等异物，对食品安全造成威胁，也使消费者产生反感。传统的人工肉眼识别显然不能满足现代工业化的发展，也极易出错，因此对生产线上的异物检测实现机器化显得格外重要。近日，科学家研制了一套基于机器视觉技术的多类型异物自动检测系统，对果冻、罐头生产线上灌装前切割成块状的多种水果果料进行图像监控、自动判断是否沾有异物。

这套异物自动检测系统利用机械装置将果料自动单层排布在传送带上，安装在适当位置的工业相机对传送中的果料进行监视拍照，将采集到的果料图像输送到计算机中，由图像处理软件对其进行分析判断。根据果料与异物的颜色和亮度差异特点，将各品种果料分成两大类，分别采用不同的图像处理策略识别异物。对颜色比较丰富的果料如黄桃、菠萝等根据果肉与异物的颜色进行分割识别异物；对颜色为白色或透明的果肉如椰果、明胶等根据异物的边缘轮廓识别异物。这套设备能有效地检测出多品种果料输送线上的多类型异物并将含有异物的果料剔除。

异物自动检测系统的研制和应用对企业自动化生产与检测具有重要意义，节省人力成本，也实现了自动化机器对人工的取代，使食品安全更有保障，让消费者食用的更放心。