Imagination 新款PowerVR GPU 结合先进图形与最优化视觉和计算摄影学技术
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Imagination Technologies宣布,推出两款新的PowerVR Rogue GPU IP内核,可协助客户为下一代设备开发具备优异视觉与计算摄影学(computational photography)应用体验的高品质图形。通过增加对OpenCL™ 2.0*的支持,以及提升视觉应用的功耗/性能/面积,新款PowerVR Series7XT Plus GPU进一步拓展了Imagination的旗舰级Series7XT产品组合。
运用PowerVR Series7XT Plus GPU,客户能利用硬件虚拟化、多域安全性、硬件曲面细分(hardware tessellation)技术实现终极的图形体验,并持续支持最新的API,包括OpenGL® ES 3.2和Vulkan™**以及更多─现在能为下一代的视觉与计算应用提供更胜以往的体验。
近年来,人们与手机和平板电脑等移动设备之间的互动界面已经有了很大的改变。首先是触控界面出现,然后是语音识别,现在则发展到自然语言处理。下一个演进将延伸到利用GPU的电脑视觉技术,包括先进的相机处理和视觉处理功能。这些功能需要能够实现关键电脑视觉的技术,包括梯度方向直方图(HOG, Histogram of Oriented Gradients)、同步定位与地图建立(SLAM, Simultaneous Location and Mapping) 和卷积神经网络(CNNs, Convolutional Neural Networks) 等先进的深度学习(Deep Learning)算法。
Imagination多媒体技术营销总监Peter McGuinness表示:“在多年的研究之后,现在将视觉系统带到消费类设备中已成为事实。视觉信息是我们能与世界互动的带宽最高、信息最丰富的方式。当然,分析与利用视觉数据可能会耗用庞大的运算资源以及带宽。我们推出的新款GPU拥有优异的系统效率与性能,可支持与计算摄影学、电脑视觉、虚拟现实、增强现实相关的用户体验,以及其他的先进视觉体验,而且还能延长电池寿命。”
JPR Research总裁Jon Peddie表示:“今天,许多芯片并没有专属的视觉处理器,但是厂商仍能利用已经广泛用来开发UI与其他功能的GPU来达到令人惊艳的视觉与计算摄影学效果。Imagination的新款Series7XT Plus建构在该公司高度可扩展的PowerVR GPU产品线之上,并具备视觉与运算应用的最佳化解决方案,为其日益拓展的电脑视觉解决方案再添新成员。Imagination始终专注于维持技术领先地位,新款GPU也不例外。”
视觉处理与计算摄影学的最优化特性组合
首次推出的Series7XT Plus GPU包括拥有64个ALU内核的Series7XT Plus GPU,以及128个ALU内核的GT7400 Plus GPU。这些GPU是专为视觉与计算摄影学提供更优的系统内效率、功耗效率以及降低带宽所设计,已满足消费类设备、中端与主流智能手机、平板电脑、以及先进驾驶辅助系统(ADAS)、信息娱乐系统、电脑视觉等汽车系统,以及用于设备集簇的先进处理等各种应用需求。
新款GPU包含多项瞄准下一代运算应用的全新特性增强功能:
通过改善整数(INT)性能(2x INT16;4x INT8),与前一代产品相比,可为OpenVX/视觉算法提升四倍的性能
通过OpenCL 2.0中的共享虚拟内存(SVM),可改善带宽与延迟
通过在OpenCL 2.0中支持设备阵列,可实现动态平行运算的更有效运行与控制。
确保最佳的真实世界性能、功耗与带宽
Imagination持续专注于为客户的芯片产品提供最佳的真实世界性能,通过改善延迟、片上架构、内存控制器以及内存特性,新款Series7XT Plus GPU实现了进一步的系统内性能与效率提升。这些功能提升是以全面的硬件模拟器(emulator)分析与GPU IP调校来进行系统性能建模为基础,并充分考虑了市场与客户的反馈意见。这些增强功能包括:
· 支持最新的总界面特性,包括优先请求权(requestor priority)支持
· 双倍的内存突发容量——可与最新的系统架构、内存控制器以及内存器件匹配
· 调校过的容量再加上改进的缓存效率,可减少约10%的带宽
此外,Imagination还大幅改进了微架构,以提升功耗效率。
Imagination具备独特优势,能够以其丰富的图像处理器知识、GPU、视觉编码器与嵌入式CPU,以及异构处理和运算API的专业技术协助合作伙伴开发创新的视觉系统。相关的运算API包括OpenCL、RenderScript、3D图形用的OpenGL ES 3.2和Vulkan,以及OpenVX™等运算视觉应用的更高端新兴API。此外,Imagination用于Android的图像架构解决方案可为采用新款GPU运行的计算基础架构提供支持。