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物联模式下的停车引导系统
摘 要 ：有限的车位数量难以满足快速增长的停车需求，如何充分利用现有车位资源、提高停车效率是缓解问题的关键。基于成熟的图像识别与系统开发技术，采用改进型背景差分算法、路径规划算法和 Java Web 开发等技术， 针对车位信息获取与泊车引导流程优化，主要研究从街道临时停车位和停车场车位两方面实时满足用户需求的停车引导系统。在达到车位最大化使用的基础上，使用户准确掌握车位信息，同时减少寻找车位过程中的车流干扰，有效缓解交通压力。
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基于云服务的城市停车引导系统
摘 要：论述了建立城市停车引导系统的重要性，分析了基于云服务的城市停车引导系统的组成结构和工作原理，提出了 停车引导系统的实现方案。给出了停车场控制终端的硬件设计方案以及协议和软件实现原理，阐述了停车引导App软件、停车 引导服务器的工作原理和实现方法。这些原理和方法对城市停车引导系统的设计具有一定的参考价值。
