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基于视频聚类的关键帧提取算法
摘要：关键帧可以有效减少视频索引的数据量，是分析和检索视频的关键。在提取关键帧过程中，为了解决传统聚类算法对初始参数敏感的问题，提出了一种改进的基于视频聚类的关键帧提取算法。首先，提取视频帧的特征，依据帧间相似度，对视频帧进行层次聚类，并得到初始聚类结果；接着使用K-means算法对初始聚类结果进行优化，最后提取聚类的中心作为视频的关键帧。实验结果表明该方法可以大幅提高关键帧的准确率和查全率，能较好地表达视频的主要内容。
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基于关键帧提取技术的网络视频监控系统
由于宽带视频网络的高速数据包传送，传统的信息安全监控设备在这方面显得力不从心，因此，我们提出应用关键帧提取技术来抽取网络视频中的关键帧，从而减小处理的负载和存储空间，降低设备成本并提高处理效率。建立相应的垃圾视频关键帧匹配库，通过视频关键帧匹配算法和模式，从高速的视频流中监测出垃圾信息。
