相较以往,我们现在拥有更多有关人体健康的信息。人工智能/机器学习(AI/ML)的发展正在帮助医疗专业人员改善其日常使用的研究方法、诊断工具和治疗方法。涵盖范围更广的研究则为更广泛的人群提供了更有效的治疗方式。同时,新冠疫情也让人们更加关注公共卫生和心理健康的重要性。
深入探讨美国食品药品监督管理局(FDA)关于医疗物联网(IoMT)的医疗及保健指南。
芯科科技的无线SoC和MCU助力全球客户的应用创新,打造更智能、高效、安全和便捷的健康监测设备
Borda Technology采用该全新解决方案跟踪医院设备,以实现更高效的医护服务
云计算、大数据、人工智能等新兴技术,正在为各行各业带来颠覆性的变革,医疗行业也不例外。在提升诊断效率、提高准确度、制定有效治疗方案、推动个性化治疗等方面,这些新兴技术都起到了巨大作用,后疫情时代更是加速了医疗行业实施数字化转型的脚步。
摘要:从物联网在医疗行业中的应用现状着手,分析了现有的面向医疗行业物联网的概念,并从狭义和广义角度对其进行剖析。借鉴物联网的现有体系架构,针对面向医疗行业物联网的特点,分析了医疗物联网体系架构设计时应考虑的领域业务范畴和体系架构模型标准,并对面向医疗行业物联网的关键技术进行归纳,分析其在医疗领域应用的场合,最后指出未来智慧医疗的发展方向。
摘 要 :无线可穿戴网络作为医疗物联网系统的一个分支,由感知层、网络传输层、应用层组成。感知层中可穿戴传感器接收与传输来自人体的不同生理参数信号,其中包括睡眠状况、血压、心率、体温等。通过基于ZigBee 无线网络将信息传输至应用层,以实现全时段全方位全流程无死角实时的生命体征显示、诊断、预测、报警。创建智慧监所,第一时间防范在押人员突发心血管疾病与猝死。
摘 要:随着时代的发展与病患日益增长的需求,在医疗领域进行了较多有关物联网技术应用的探索和尝试,医疗物联网系统分为感知层、传输层和应用层。传感仪器是感知层的核心,可利用光学技术、压敏技术和RFID技术等获取患者信息;传输层包括由GPRS、WiFi、蓝牙等无线传输方式和网络技术结合形成的无线传输网络;应用层包括应用系统平台、数据处理算法等,可进行医疗智能化管理。对医疗物联网的3个层次分别展开系统分析,指出了医疗物联网系统中存在的问题。
物联网概念问世后,许多人便期待能为健康监控带来重大的改变,但到目前为止,生物传感器(biosensor)的应用仍未能在大众市场普及,而最大的问题便在于取得管理机构的许可。监管机关需确保这些装置的一致与准确度,能确实满足居家健康市场的需求。
医疗照护产业生态体系内的组织和机构各有不同的目标和角色,制药业成功利用物联网解决方案,透过供应链对药物进行追踪,但复杂程度较高的医院可能会将智慧小区应用列为优先,方便进行资产追踪、库存调节和人员管理。
大家估计都有亲身感受,在医院排队挂号是很常见的事情,等待和焦虑是人们脸上最常见的表情,这份苦有时会比病痛更加折磨人。 病人因为看病难叫苦不迭,而面对每天成千上万的门诊病患,医院也深感不堪重负。但在不久