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浅谈大数据关键技术
摘 要 ：随着大数据时代的到来，如何存储管理和分析这些大数据是目前研究的热点。文中先分析了关于大数据的两种重要技术 ：容错和可视化分析。容错技术有复制和纠删码两种，可视化分析技术有多维数据可视化、文本可视化、网络可视化和时空数据可视化。最后展望，随着工业界和学界更深入的研究，将来会有更完美的解决方案。
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BI大数据可视化怎样来建设
国家发展改革委有关专家表示，大数据综合试验区建设不是简单的建产业园、建数据中心、建云平台等，而是要充分依托已有的设施资源，把现有的利用好，把新建的规划好，避免造成空间资源的浪费和损失。探索大数据
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大数据分析的方法
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。回首数据分析的发展史，数据科学技术飞速发展，各种新工具，新语言层出不穷，人们处理数据、获取信息的能力可以说是呈爆炸性增长。不论你是略有小成的数据科学家，还是刚刚入门的数据分析新手，都很有必要了解数据分析的基本方面。今天我们来讲讲大数据分析的基本方面!
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Windows的可视化分析仪8.0
许多人没有钱购买昂贵的示波器或频谱分析仪。或者干脆不想投资的东西，他们会使用很少的钱。然而，很多人都喜欢来构建和??测试音频放大器或其他种类的简单电路(振荡器，滤波器等)，或简单，他们需要监控一些特定的信
