-
眼底造影图像分割算法的研究与对比
眼底造影图像分割算法的研究与对比
-
医疗成像传喜讯 实现对特定3D物体的精确识别
美国麻省理工学院的研究人员开发出了一种新的图像分割算法，可将传统分割算法的效率提高上万倍。该研究将有助于改善医疗成像系统的识别精度并实现对特定3D物体的连续跟踪识别。当我们推开窗户向外张望时，马上就能看
-
基于颜色特征与直方图阈值相结合的田间青椒图像分割算法
通过对青椒RGB模型、颜色因子、直方图阈值的分析,提出了一种颜色特征与直方图阈值相结合进行田间青椒图像分割的方法，该方法无需灰度转换。试验结果表明，该算法能很好地从图像背景中分离田间青椒果实,并较好地保存青椒轮廓信息,分割成功率高于85%。进一步对分割的图像进行平滑,形态学处理,如膨胀、腐蚀等,可以有效消除孔洞现象,有利于对青椒的进一步识别。
