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LEON3处理器动态图像边缘检测的SoC设计
摘要：针对LEON3开源软核处理器具有高性能，高可靠性等特征，构建了一个基于LEON3的动态图像边缘检测SoC。文中采用局部熵边缘检测算法，将图像采集，边缘检测和图像显示三个部分封装设计为IP核，通过APB总线嵌入到LE
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基于FPGA的图像边缘检测
引言 图像边缘检测是图像处理的一项基本技术，在工业、医学、航天和军事等领域有着广泛的应用。图像处理的速度一直是一个难题。虽然DSP具备指令流水线特性和很高的处理速度，但其速度仍然很受限制，而利用高速可编
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基于FPGA的图像边缘检测
引言 图像边缘检测是图像处理的一项基本技术，在工业、医学、航天和军事等领域有着广泛的应用。图像处理的速度一直是一个难题。虽然DSP具备指令流水线特性和很高的处理速度，但其速度仍然很受限制，而利用高速可编
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Laplacian图像边缘检测器的FPGA实现研究
介绍了Laplacian边缘检测算法模型，边缘检测工作流程，分布式运算原理，阐述了用FPGA实现的一个Lapla—cian图像边缘检测器的设计，包括系统总体设计，主要模块的设计思想和系统仿真结果。该检测器采用了流水式数据输入和高速分布式卷积运算等技术，具有良好的实时处理性能，若系统工作时钟为100 MHz，则处理一幅1024×1024的图像的时间仅需0．01 s左右。
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Laplacian图像边缘检测器的FPGA实现研究
介绍了Laplacian边缘检测算法模型，边缘检测工作流程，分布式运算原理，阐述了用FPGA实现的一个Lapla—cian图像边缘检测器的设计，包括系统总体设计，主要模块的设计思想和系统仿真结果。该检测器采用了流水式数据输入和高速分布式卷积运算等技术，具有良好的实时处理性能，若系统工作时钟为100 MHz，则处理一幅1024×1024的图像的时间仅需0．01 s左右。
