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视频运动目标跟踪算法研究综述
摘 要 ：视频运动目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点，具有广阔的应用前景。近年来，深度学习等技术的引入使得目标跟踪算法的准确性得到极大提升，但是当目标发生形变、尺度变化、被遮挡等情况时，容易导致跟踪失败。为了进一步改进运动目标跟踪算法，文中系统地梳理了现有的运动目标跟踪算法，将其划分为经典的跟踪算法、基于相关滤波的跟踪算法和基于深度学习的算法，分别从算法的基本原理、算法性能等方面进行详细的阐述，并对未来的发展趋势进行了展望。
摘 要 ：视频运动目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点，具有广阔的应用前景。近年来，深度学习等技术的引入使得目标跟踪算法的准确性得到极大提升，但是当目标发生形变、尺度变化、被遮挡等情况时，容易导致跟踪失败。为了进一步改进运动目标跟踪算法，文中系统地梳理了现有的运动目标跟踪算法，将其划分为经典的跟踪算法、基于相关滤波的跟踪算法和基于深度学习的算法，分别从算法的基本原理、算法性能等方面进行详细的阐述，并对未来的发展趋势进行了展望。
