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基于自适应加权的模拟集成电路多目标优化方法研究
摘 要：模拟集成电路的设计可以转化为多目标优化问题，电路的性能指标就是多目标优化时的目标函数，而实现这一方法的关键是多目标优化算法。文中采用自适应加权和算法，该算法可准确、高效地求出Pareto最优前沿。采用该算法，以一个两级运算放大器为例，给出了自适应加权和算法的优化结果。
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多目标质量指标优化设计
现代仪器的质量指标与仪器的主要结构参数之间有一定的制约关系。要使总目标好，实际上就是一个多目标优化问题。但是目前还没有见到对所有质量指标进行优化设计的例子，目前己发表的文献有以下几类。1。对某一个关键性
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锅炉燃烧系统神经网络建模及多目标优化研究
摘要：随着环境保护要求的日益严格和燃煤价格的不断上涨，在“厂网分开，竞价上网”的运行机制下，电站锅炉面临降低运行成本与降低污染物排放的双重要求，高效率、低污染的燃烧优化技术口益引起人们的关注
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多目标质量指标优化设计
现代仪器的质量指标与仪器的主要结构参数之间有一定的制约关系。要使总目标好，实际上就是一个多目标优化问题。但是目前还没有见到对所有质量指标进行优化设计的例子，目前己发表的文献有以下几类。1。对某一个关键性
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总体参数的确定方法
现代仪器的质量指标与仪器的主要结构参数之间有一定的制约关系。要使总目标好，实际上就是一个多目标优化问题。但是目前还没有见到对所有质量指标进行优化设计的例子，目前己发表的文献有以下几类。1，对某一个关键性
