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浅析大数据技术及大数据分析特征！
大数据需要特殊的技术，主要包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘网络、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。大数据技术分为整体技术和关键技术两个方面。
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大数据的这些应用你了解多少呢？一起来看看吧
中台模式创新政务数据资产及运营管理模式，实现了38亿+数据交换量，100万+数据资产流通 ，4840+数据资源登记，1850+数据资产转化，该项目的卓越成效获得中国信息通信研究院“2020年星河案例:行业大数据应用标杆案例”荣誉奖项。
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大数据时代，数据安全的保护方法
大数据作为企业改造升级的一项重要支撑技术，在数据采集、处理、存储、聚合、交换、应用等多个环节都有着安全防护的要求。随着大数据在企业数字化转型的逐步应用，大数据安全问题已成为企业必须面对的重点问题。企业要站在战略角度高度关注大数据安全，提高风险防范能力，从组织机构、管理措施、技术措施等方面做好安全防护工作。数据驱动创新战略的提出，数据已经成为重要的生产要素，数据安全程度将对企业转型升级的成败产生重大影响。企业在利用信息平台对外界进行管理和服务时，应制定技术和管理措施，加强对整个数据生命周期过程的安全保护，增强数据盗窃和防损能力，为成功实现数字化转型提供技术支撑。
