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基于机器学习的样本多样性算法研究
摘 要：当前，采用卷积神经网络进行图像目标检测和识别是一大研究热点，并取得了不少研究成果。这些成果在研究过程中使用大量有标签的训练样本作为训练集起了至关重要的作用。文章以人脸识别为例，阐述了多样本获取现状；讨论了基于传统方法的多样本算法研究现状和基于深度学习的多样本算法研究现状；最后展望了多样本算法未来的发展方向。
摘 要：当前，采用卷积神经网络进行图像目标检测和识别是一大研究热点，并取得了不少研究成果。这些成果在研究过程中使用大量有标签的训练样本作为训练集起了至关重要的作用。文章以人脸识别为例，阐述了多样本获取现状；讨论了基于传统方法的多样本算法研究现状和基于深度学习的多样本算法研究现状；最后展望了多样本算法未来的发展方向。
