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基于压缩感知技术的异构型物联网数据处理
摘 要：对于大规模异构型物联网的数据处理，传统的奈奎斯特采样加有损数据压缩处理不仅需要大量的存储空间和能量消耗，而且会导致部分信息的不可逆损失，为此，文中提出了一种基于压缩感知技术的异构型物联网数据处理方法。该方法利用信号本身具有的稀疏性，以远低于奈奎斯特的采样率同步实现信号感知和压缩，后期采用相应的优化算法精确恢复出原始的高维信号，实现数据的无损压缩和恢复，从而有效节约感知节点的存储空间和功耗，提高整个异构型物联网的能效比和鲁棒性。
摘 要：对于大规模异构型物联网的数据处理，传统的奈奎斯特采样加有损数据压缩处理不仅需要大量的存储空间和能量消耗，而且会导致部分信息的不可逆损失，为此，文中提出了一种基于压缩感知技术的异构型物联网数据处理方法。该方法利用信号本身具有的稀疏性，以远低于奈奎斯特的采样率同步实现信号感知和压缩，后期采用相应的优化算法精确恢复出原始的高维信号，实现数据的无损压缩和恢复，从而有效节约感知节点的存储空间和功耗，提高整个异构型物联网的能效比和鲁棒性。
