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基于深度学习的手势识别算法设计
摘 要 ：手势识别是人工智能范畴的一项生物识别技术，其方便、快捷、可靠和稳定等一系列特性使其在多个领域具有广泛应用。如拍照和视频中使用手势增加贴纸和实时特效，将复杂的手语转化为自然语言，智能家居的辅助控制，辅助驾驶系统等。神经网络被广泛应用于图像识别领域，具有较好的口碑。文章基于深度学习理论设计一种识别精度高，能够实现实时手势识别的算法。
摘 要 ：手势识别是人工智能范畴的一项生物识别技术，其方便、快捷、可靠和稳定等一系列特性使其在多个领域具有广泛应用。如拍照和视频中使用手势增加贴纸和实时特效，将复杂的手语转化为自然语言，智能家居的辅助控制，辅助驾驶系统等。神经网络被广泛应用于图像识别领域，具有较好的口碑。文章基于深度学习理论设计一种识别精度高，能够实现实时手势识别的算法。
