使用数据收集和分析来提高公司的效率和生产力,并开发新的商业模式,这一解决方案激发了机械和工厂工程师寻找新增长和收入可能性的兴趣。
笔者所在的西安交通大学网络化系统工程团队,近期在紧急完成新冠肺炎病毒疫情分析预测的国家任务中,深感如果经授权共享交通、物流、电力、气象等数据,不但能更加准确地分析预测疫情,还能分析疫情与各类经济社会活动的相互影响,为国家应急管理和重大公共安全事件的响应提供十分重要的决策支持。
如果说,以前的工厂是通过加快每个环节的运行速率来提升整体效率的话,那么在今天智能制造的大趋势下,则是通过远程监控、数据采集、设备状态监测等方式推进企业生产过程的合理化、科学化,从而提升总体的效率和质量。