图像匹配指在已知目标基准图的子图集合中,寻找与实时图像最相似的子图,以达到目标识别与定位目的的图像处理技术。由于归一化互相关算法的实现方案简单,对灰度值的线性变化具有适应性、抗白噪声能力强,以及匹配性能稳定的特点,已成为图像匹配技术中应用最为广泛的匹配算法。该算法不仅可以应用于民用图像处理技术领域,也可以应用于SAR成像和红外成像制导系统等军事领域当中。虽然归一化互相关算法的匹配能力强,性能稳定,但该算法的计算量较大,不易应用于实时系统当中。针对这一现象,讨论了一种基于ADSP-TS201处理器,在保证全
摘要:基于图像增强方法,本文提出了一种使用亮度映射的图像去雾快速算法。此算法通过调整室外多雾场景图像的对比度,提高了雾中物体的辨识度。算法的复杂度低、处理延迟小,实时性高,利于FPGA的实现。实现时不需外
摘要:为了提高Cortex—M0系列单片机应用系统的二进制到十进制BCD码整数转换代码的执行效率,采用除十求余数法来实现。该快速算法的核心内容是通过高效的汇编语言来实现常数除法,无论在程序代码的运行时间和存
工频干扰广泛存在各种工业现场中,其产生的途径主要包括输电馈线、照明设备、发动机以及各种电子仪器设备等。一般可以通过滤波电路消除工频干扰,但这必将增加硬件结构的复杂程度。实际上,还可以采用数字信号处理的
归一化互相关算法因其图像匹配稳定性高的特点被广泛应用于SAR成像和红外成像的制导系统中。为增强其应用的实时性,讨论一种基于TS201处理器,在保证全图遍历条件下,结合处理器的自身特性,采用递推与多模板思想构建的归一化互相关快速算法。实验证明,该执行效率常规算法的实现方案有了很大提高,可以实现低对比度条件下的目标精确匹配。
归一化互相关算法因其图像匹配稳定性高的特点被广泛应用于SAR成像和红外成像的制导系统中。为增强其应用的实时性,讨论一种基于TS201处理器,在保证全图遍历条件下,结合处理器的自身特性,采用递推与多模板思想构建的归一化互相关快速算法。实验证明,该执行效率常规算法的实现方案有了很大提高,可以实现低对比度条件下的目标精确匹配。
内容摘要:提出了一种利用数字滤波器滤除工频干扰的快速算法。这种算法从AVR单片机内部硬件乘法器的特点出发,采用分配系统数法进行低通数字滤波器设计。经过VMLAB集成开发环境的仿真验证,算法速度快、代码效
1 引 言 由于小波变换具有良好的时频分析特性,已经广泛应用于各种信号分析领域。由于小波变换算法的复杂性,如果直接计算小波变换,所需内存较大,耗时较长。尽管当今处理器芯片运算速度得到了大幅度的提高,但仍
一种长序列小波变换快速算法的DSP实现
提出的快速算法思路是,首先求出整数中包含的1000的个数,方法是采用二进制整数的高6位作为其预估,再通过2次校正得到准确值。
针对高速图像目标实时识别和跟踪任务,需要利用系统中有限的硬件资源实现高速、准确的二值图像连通域标记,提出了一种适合FPGA实现的二值图像连通域标记快速算法。
针对高速图像目标实时识别和跟踪任务,需要利用系统中有限的硬件资源实现高速、准确的二值图像连通域标记,提出了一种适合FPGA实现的二值图像连通域标记快速算法。
论述了以DSP芯片TMS320F2812为核心的一种测量仪器的组成原理、设计思想以及快速定点算法的实现方法,同时对定点和浮点算法结果进行了比较。
论述了以DSP芯片TMS320F2812为核心的一种测量仪器的组成原理、设计思想以及快速定点算法的实现方法,同时对定点和浮点算法结果进行了比较。