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大数据个性化推荐分析
摘 要 ：个性化推荐技术通过分析用户的兴趣爱好，对用户进行有针对性的推荐，在大数据时代，该技术被越来越多地应用到互联网领域，如何实现大数据个性化推荐机制已成为人们研究的热点之一。在对大数据个性化推荐算法的发展历程进行分析的基础上，研究了大数据个性化推荐的各种算法，对比分析了算法的优缺点及适用场合， 探讨了大数据个性化推荐在数据、算法、用户、冷启动及推荐多样性方面存在的问题，并展望了其在教育、医疗、电子商务及互联网金融等领域的应用趋势。
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玩抖音，了解它的推荐算法吗？
本文介绍了今日头条推荐系统概览，以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。
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什么是推荐算法？新闻推荐算法对新闻媒体意味着什么？
作为新闻业在数字环境下“后台前置”的下一个阶段——“把关后移”的主体，平台媒体（plaTIsher）的新闻推送业务大多基于
