-
数据整合第二部分，什么是数据集成体系结构模式？
在本节中,我们将探究集成模式的数组,每个模式都是为了提供无缝集成解决方案而定制的。这些模式作为结构化的框架,促进了不同系统之间的联系和数据交换。它们大致分为三类:
-
数据整合第一部分，数据集成
数据治理 是一个由具有不同角色和责任的个人协作制定的框架。该框架旨在建立有助于各组织实现其目标的流程、政策、程序、标准和衡量标准。这些目标包括为业务运作提供可靠数据、建立问责制和权威性、开发评估业绩的准确分析方法、遵守监管要求、保护数据、确保数据隐私以及支持数据管理生命周期。
-
大数据分析可以有哪些应用？
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。国内大数据应用已快十年，然而，对大数据应用的深入思考却没跟上，以统计分析的模式来想象大数据的应用，定格在信息获取方向上会影响在其它领域的应用创新。本文作者原国家信息中心副主任胡小明，从“大数据应用”的角度带来一些全新启发!本文将从信息获取、网络服务、数据整合三个方向探讨大数据应用，拓宽应用视野。
-
专访省政府副秘书长、省大数据中心主任严卫东揭秘新单位
“来自四川的农民工小刘最近想要办理居住证，原来这个事项涉及到八个部门，需要花费几个月的时间，还要来回跑很多次。而今后，他一次都不用跑，在网上就可以直接办理，还可以减少一些证明和开支。”省政府副秘书长、省大数据中心主任严卫东向记者描述了这样一个场景，这就是通过数据整合、共享，让群众实实在在感知并切实受益的一个典型例子。
