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人工智能时代的数据架构关键策略和见解
数据体系结构就是这样:用户在存储和使用数据时必须遵循的规则和指导方针。将这一数据管理集中到一个单一的统一平台上,对住房和发展都有很大好处,但也有一些新出现的挑战,如数据的复杂性和安全方面的考虑,这将使这种简化变得更加复杂。受欢迎的 生成的人工智能 ,这将推动技术产业的发展,这意味着数据架构将在这个革命性的现代时代完全改变。
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如何创建数据架构以推动创新
昔日的数据架构已经无法满足当今对速度、灵活性和创新的需求。成功升级的关键(也是巨大的潜在回报)是敏捷性。 在过去的几年中，组织不得不迅速在原有基础设施的基础上部署各种新的数据技术，从而推动由市场驱动
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实时数据架构体系建设思路
随着互联网的发展进入下半场，数据的时效性对企业的精细化运营越来越重要， 商场如战场，在每天产生的海量数据中，如何能实时有效的挖掘出有价值的信息， 对企业的决策运营策略调整有很大帮助。 此外，随着 5G
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