数据消费模型

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  • 人工智能更接近边缘:针对物联网的数据洪流强化生态系统

    新闻重点: ·宣布将bfloat16数据格式加入下一版本的Armv8-A架构,大幅提升基于Arm IP CPU在机器学习的训练与推论效能。 ·次世代的Neoverse Zeus "(宙斯)平台将支持bfloat16功能,可为AI运算带来更佳的机器学习能力与运行时间。 ·推出Project Cassini, 将与Arm的生态系统伙伴合作,开发平台标准与参考系统,并以它们为基础,在目前已延展到基础设施边缘的标准化平台安全架构(PSA)框架内,无缝部署云端原生的软件堆栈。