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朴素贝叶斯算法的原理是什么？
朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。它通过建立特征之间以及特征与类别之间的概率模型，利用已知的训练数据集进行分类预测。朴素贝叶斯算法具有简单、高效、准确率高等优点，因此在文本分类、垃圾邮件过滤等领域得到了广泛应用。本文将详细介绍朴素贝叶斯算法的原理。
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python在机器学习中的应用
随着大数据的兴起，Python 和机器学习迅速成为时代的宠儿。本书在内容编排上避免了枯燥的理论知识讲解，依循“理论简述——实际数据集——Python 程序实现算法”分析数据的思路。
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亚马逊云科技推出对象存储服务Amazon S3诸多新的访问、复制功能
亚马逊云科技自2006年推出对象存储服务Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)至今，一直不断根据客户需求持续丰富Amazon S3的功能。目前，Amazon S3拥有超过 280 万亿个对象，平均每秒处理超过 1 亿个请求。在Amazon S3 17周年之际，亚马逊云科技宣布推出诸多新的服务及功能，包括Amazon S3 的开源文件客户端Mountpoint for Amazon S3(内测版)，可轻松查找、订阅和使用第三方数据文件的Amazon Data Exchange for Amazon S3，Amazon S3 Multi-Region Access Points支持跨多个亚马逊云科技账户间复制数据集，以及Aliases for S3 Object Lambda Access Points自动为客户呈现不同的数据视图等。
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大数据下机器学习现状如何?机器学习为何选择现成数据集?
机器学习将是下述内容的主要介绍对象，通过这篇文章，小编希望大家可以对机器学习的相关情况以及信息有所认识和了解，详细内容如下。
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LeddarTech推出业内首款全波形Flash LiDAR数据集PixSet
Leddar PixSet是业界第一款包含完整传感器套件(摄像头、LiDAR、雷达、IMU)所提供数据并用于ADAS和AD研发的公开数据集，包括来自3D固态flash LiDAR传感器的全波形数据
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剥开机器阅读理解的神秘外衣
最近一个有意思的现象，是机器阅读理解突然开始热络了起来。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 2月21日，百度自然语言处理团队研发的V-Net模型以46.15的Rouge-L得
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脑细胞研究员感谢人工智能
脑细胞研究员的独白：感谢人工智能，不用再每天对着显微镜苦干了 2007年，在进入大三之前的那个夏天，我一直在做一件事：从小鼠身上取下小块脑组织，放到培养皿中进行培养，仔细观
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没有数据的人工智能不是真正的智能
人工智能的目标是让机器像人类一样学会学习。算法训练、深度学习等都需要大量数据支持，数据挖掘是人工智能做训练样本的前提条件。如无人车需要大量的试车数据不断地测试算法，并在业务场景上形成自我改进的反
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澎思科技刷新视频行人再识别三大数据集历史最好成绩
继在三大主流单帧图片行人再识别数据集（Market1501，DukeMTMC-reID，CUHK03）刷新世界纪录后，近日，澎思科技（Pensees）在基于视频的行人再识别数据集（PRID-2011，
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微软为什么要公开AI系统测试数据集和度量指标？
共享经济正处于如火如荼的发展状态，但你有没有想到，人工智能有一天也会步入共享经济时代?今年秋天，微软的研究人员对外公开了新一组可用来测试AI系统的数据集，以助力全世界的AI研究。
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性别偏见只存在人类之中吗？机器学习中也存在
大约五年前，在机器学习实现了突破之后，科技公司开始严重依赖从成堆数据中学习的软件。最近，研究人员开始向世人揭露机器学习的冷酷无情。去年夏天，来自波士顿大学和微软的研究人员表示，根据谷歌新闻进行学习的软件再现了人类的性别偏见。
