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机器学习的三种特点和算法
机器学习算法不会要求一个问题被 100%求解，取而代之的是把问题转化为最优化的问题，用不同的算法优化问题，从而比较得到尽量好的结果。
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几种优化网格算法在智能集装箱中的应用
摘 要：目前的集装箱运输占据了大部分的运输比例，优化智能集装箱的装箱问题显然可以减少成本和提高运输效率， 智能集装箱已成为当今运输的发展趋势，而网格算法应用于智能集装箱也是科技发展的结果，重点阐述了优化的遗传算法和多重网格算法在智能集装箱中的应用，从算法的优化搜索出发，提出了混合遗传算法和网格模型融合算法，使得集装箱的装箱变得更简单合理，提高了装箱率。
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LabVIEW 8.2中的最优化
最优化理率与算法是一个重要的数学分支，它所研究的问题是，在众多的方案中什么样的方案最优以及怎样找出最优方案。早在公元前500年，古希腊数学家毕达哥拉斯就已发现了黄金分割法，17世纪牛顿发明微积分时已经提出极
